S
Всё ещё хуже, чем предполагал изначально.
Ага)
Size: a a a
2019 December 24
S
Циклы в геометрической прогрессии растут)
2019 December 25
ВК
добрый день! sapply(sapply(sapply)) будет быстрее работать чем for(for(for))?
АК
От структуры данных зависит.
АК
Но если до такого дошло, то уже с кодом или направлением решения задачи что-то пошло не так.
ВК
задача оптимизации (подбор параметров). 3 параметра, нужно попробовать миллион итераций
ВК
и выбрать лучшую тройку
АК
Так ты сгенерь expand.grid'ом табличку и иди построчно. Можешь параллелить, если внутри однопоточное всё.
ВК
ок, почитаю про это
АК
В случае тюнинга гиперпараметров тебя ничего не спасёт, т.к. основное время занимает обучение модели.
ВК
ну через циклы 5-10 минут
ВК
вычисляется
ВК
ну блин чувствую, что это не оптимально
ВК
и аж на душе неприятно
АК
А зачем велосипедишь? Куча решений для тюнинга уже обкатана годами и появляются новые.
ВК
делал исходя из своих знаний. поэтому и вступил в сообщество с более опытными носителями языка)
AS
Владимир Калинин
делал исходя из своих знаний. поэтому и вступил в сообщество с более опытными носителями языка)
MLBayesOpt попробуйте, если он жив ещё.
AS
Правда там какие-то баги были и он заводился через раз у меня, но с тех пор уже достаточно времени прошло.
A
если уж велосипедить, то общую логику можно из https://github.com/statist-bhfz/grideR позаимствовать
ЕТ
MLBayesOpt попробуйте, если он жив ещё.
В mlr3 вроде есть менее забагованная версия бвйесовской оптимизации.