ЕС
Понял, я бы сделал это в экселе и в него подтянул данные из клика
Возьмем на заметку. А как в эксель бы даныне тянули?
Size: a a a
2019 November 13
ЕС
Привет всем! Помогите плиз с формулой в set analysis. Есть поле дата и поле юзер, как написать формулу, чтобы на каждую дату видеть уникальное количество юзеров за последние 7 дней от каждой даты?
Тут модель данных надо подпилить, в стиле as of date
ГВ
Уникальность в конкретный период 7 дней назад от даты
ZS
Возьмем на заметку. А как в эксель бы даныне тянули?
через бесплатную старую неподдерживаемую компоненту Qvexcel, но работало все как часы. Огромный, 500+ стольцов финансовый эксельник, иив нужных ячейках информация из клика. Финансисты были счастливы получить привычный огромный, но динамический эксельник.
ZS
Здесь вопрос задачи и логики. Нам проще даже было написать такую компоненту, чем повторять эксель простыни, которые порой неповторимы, во всех смыслах.
MD
Коллеги, поделитесь опытом, какие алгоритмы/решения использовали для вычисления "рекомендованных товаров для покупки" на основании исторических данных по продажам?
ЕС
Коллеги, поделитесь опытом, какие алгоритмы/решения использовали для вычисления "рекомендованных товаров для покупки" на основании исторических данных по продажам?
ооооо, моя любимая тема)
MD
ооооо, моя любимая тема)
у тебя все темы любимые, что уж скромничать)))
ZS
Коллеги, поделитесь опытом, какие алгоритмы/решения использовали для вычисления "рекомендованных товаров для покупки" на основании исторических данных по продажам?
Добрый день! А разве это задача напрямую клика? В каком-то смысле может быть да, но почему не использовать внешний рекомендательный движок, отдельный? В клике это мутороно. Потому что, чтобы получить рекомендацию, нужно по ней индивидуально и в кластере отследить связи и зависимости, т.е. построить некий граф, и в таком виде далее обрабатывать, чтобы рекомендации были связанные по всем учтеным параметрам. Ну и плюс, оно же должно менять само себя, то есть перестраиваться, т.е. снова же модель с графами. Имхо, нужно снова смотреть задачу. Как много рекомендаций, товаров, тех, кому рекомендовать, как они отличаются, как часто, в каких местах (сайт, соцсети и тп).
MD
Добрый день! А разве это задача напрямую клика? В каком-то смысле может быть да, но почему не использовать внешний рекомендательный движок, отдельный? В клике это мутороно. Потому что, чтобы получить рекомендацию, нужно по ней индивидуально и в кластере отследить связи и зависимости, т.е. построить некий граф, и в таком виде далее обрабатывать, чтобы рекомендации были связанные по всем учтеным параметрам. Ну и плюс, оно же должно менять само себя, то есть перестраиваться, т.е. снова же модель с графами. Имхо, нужно снова смотреть задачу. Как много рекомендаций, товаров, тех, кому рекомендовать, как они отличаются, как часто, в каких местах (сайт, соцсети и тп).
Тоже есть такое ощущение. Поэтому и хочется какие-то наводки на алгоритмы/движки/либы и прочее. Если можно..
ЕС
Тоже есть такое ощущение. Поэтому и хочется какие-то наводки на алгоритмы/движки/либы и прочее. Если можно..
https://youtu.be/6eKuKIJxlmc?t=3374 вот пример для формирования индивидуальных рекламных предложений для клиента
MD
https://youtu.be/6eKuKIJxlmc?t=3374 вот пример для формирования индивидуальных рекламных предложений для клиента
Спасибо большое, изучу вечером
ZS
Тоже есть такое ощущение. Поэтому и хочется какие-то наводки на алгоритмы/движки/либы и прочее. Если можно..
Из дорогих мозголомных blue yonder
MD
Из дорогих мозголомных blue yonder
А недорогие и попроще если?
ZS
ZS
А недорогие и попроще если?
MD
Спасибо большое, изучу!
ZS
А недорогие и попроще если?
Это теория, которую в "лоб" можно использовать, а на чем, тоже можно думать, Python + pandas + math etc. Отдельно, Community Edition Rapid Miner
ЕС
Спасибо большое, изучу вечером
Только смотрите с 56:14
ZS
Спасибо большое, изучу!
Community Edition Rapid Miner - оно, кстати, хорошо может решать вашу задачу, клик ему отдает, тот обрабатывает и возвращает и в клик, и куда-то еще, например в БД сайта.