A
а кто вообще какие фишки использовал для расчета оборачиваемости?
Size: a a a
2021 June 21
A
Когда ее было необходимо показывать в одной таблице, где есть иерархия неделя, месяц, квартал, год
A
и, соответственно для каждого уровня свой расчет
A
Никто с dynamic views не работал?
SK
SK
Люди извращались через VB макросы передавать данные
A
беда.. в сенсе не покатит
IB
SQL Server
IB
еще были OLAP кубы)
IB
и еще вариант - на Qlik витрину с ежедневными срезами делали
MC
Ещё Olap Tabular
ЕС
А вы с odag работали?
A
Да
ЕС
у Dinamic Views точно такая же механика, с тем исключением что мастер-визуализации из template app можно вставлять на листы в selection app
ЕС
обновления в таких визуализациях срабатывают, если:
1) Вы зашли на лист с выполненным условием по объему выборки
2) От ручного обновления в т.ч. если вы изменили выборку на другую удовлетворяющую условиям
1) Вы зашли на лист с выполненным условием по объему выборки
2) От ручного обновления в т.ч. если вы изменили выборку на другую удовлетворяющую условиям
ЕС
а то представьте что было бы если бы у вас перезагрузка на каждое изменение в фильтре запускалась)
A
Т.е. при обращении к этим листам идет пересоздание приложения с вытекающими последствиями по скорости?
ЕС
да, выполняется скрипт загрузки, как и в случае с ODAG
2021 June 22
ЕФ
Всем привет. Подскажите, пожалуйста, кто-нибудь знает, можно ли настроить выгрузку файлов в формате xlsb из Nprinting ?
NK
📢 Через 15 минут начнется вебинар по Qlik Catalog.
Присоединяйтесь по прямой ссылке: https://qlik.zoom.us/j/91328336185?pwd=UE1kQ1lqNkJNRk0vNjdlRi9RQkM5QT09&utm_source=telegram.me&utm_medium=social&utm_campaign=-cherez-15-minut-nachnetsya-vebinar-po-qli
Демонстрацию практического кейса (на примере розничной компании) проведут эксперты из Smart Analytics, и покажут, как:
→ дата-инженеры смогут легко управлять качеством загружаемых данных и прозрачно модерировать доступы
→ пользователи быстро получают достоверные данные, уже готовые для аналитики, и наглядно выполняют поиск нужных источников
Присоединяйтесь по прямой ссылке: https://qlik.zoom.us/j/91328336185?pwd=UE1kQ1lqNkJNRk0vNjdlRi9RQkM5QT09&utm_source=telegram.me&utm_medium=social&utm_campaign=-cherez-15-minut-nachnetsya-vebinar-po-qli
Демонстрацию практического кейса (на примере розничной компании) проведут эксперты из Smart Analytics, и покажут, как:
→ дата-инженеры смогут легко управлять качеством загружаемых данных и прозрачно модерировать доступы
→ пользователи быстро получают достоверные данные, уже готовые для аналитики, и наглядно выполняют поиск нужных источников