первое что приходит в голову - пишем экстенш которые после отбора оправляет REST API запрос на включение правила доступа к листу в QMC. Но никогда так не делайте))

Разграничение прав через QMC не предлагать))

Написать экстреншены не могу

Только визлиб :) такой суповой набор

Мои пользователи ещё ни к чему не привыкли)))) как скажет так и будет))

Супер, тогда у вас в руках отличный вариант

Гениально. Забрал в стикерпак.

Коллеги подскажите, можно ли применить к листу закладку Название которой я храню в переменной?

простым способом видимо нет, т.к. в триггерах выбирается имя закладки из списка,  а не задается динамически

Можно сойти с ума и прописать во все формулы листа вашу переменную как идентификатор множества)

Коллеги, подскажите, почему юхер имеюжий доступ до стрима не может войти в приложение. пишет что не достатчоно прав ?

зотя ему на чтение выданы права в стриме.

А!

лицензия.

понял :)

Переменные в Qlik - достаточно мощный инструмент и их возможности не всегда явно видны из документации и литературы. Надо всегда пробовать. Например, нам удалось с использованием переменных создать достаточно универсальный алгоритм построения и обучения полносвязных нейронных сетей исключительно в среде Qlik, что изначально представлялось фантастикой. Переменные Qlik "поняли" наши бредовые идеи :-)  Если бы не значительные временные затраты в обучении моделей на Qlik по сравнению со специализированными средами разработки (разница на порядки), тут можно было бы попробовать поработать в развитии данного направления. Но пока есть то, что наблюдаем. В любом случае надо пытаться использовать переменные шире, чем представлено в документации и подходить к этому делу творчески.

Либо подключить R или Python...

Вот с этим и сравнивали :-) Была слабая надежда, что если все расчёты Qlik в оперативной памяти, то... "наши в городе" ... Увы, наш уровень познаний и представлений разошёлся с действительностью

Да, qlik такое пока не тянет к сожалению. Есть из коробки фичи типа линейной регрессиии, кластеризации  kmeans. Но вот более серьезного пока нет (

По оценкам ведущих аналитиков мира, например, Gartner, в ближайшие годы ожидается бум на использование нейронных сетей практически везде, чуть ли не в каждом чайнике это будет присутствовать. При этом ожидается, что до 40% разработок будет реализовано в средах, для этого не предназначенных. Вот эта мысль + интерес к самой теме нейронных сетей и подтолкнули проверить Qlik в этом направлении. В целом то все сошлось, все в Qlike работает, только медленнее. Дальше всё зависит только от класса задач. Для задач распознавания уже много наработок в других средах. Для бизнеса (оптимизация, прогнозирования) - вопрос, хотя и здесь нет смысла изобретать велосипед. А вот подготовка данных для обучения и тестирования, тут инструменты Qlik несравненно удобнее и R, и Python, и других специализированных сред работы с нейронными сетями.