A
затыки именно на стороне инфлюкса происходят
Size: a a a
2020 December 08
СФ
Инфлакс плохо работает с большими данными, вроде, да
KY
Ну если бы у меня была большая машина для инфлакса я бы предпочёл хранить не агрегированные данные
у меня в месте проблемы не было точно - оно просто не работало при таких селектах
KY
тут наверное в кликхаус надо смотреть
СФ
Ну там оперативка, скорее
A
я для себя решил сначала v2 опробовать, а там timescaledb vs clickhouse
A
со вторым проблема потому что маленький коммьюнити на западе
A
вот этот листенер не советую использовать, очень много граблей словил на нем. данные пишутся без агрегации, у меня после месяца тестов начало ужасно лагать, а потом вообще по таймауту отваливалось всё
ну и да, continious queries и пост агрегация трендов с даунсемплингом результатов творят чудеса
A
но там уже приколы с графаной начинаются))
KY
Artyom
но там уже приколы с графаной начинаются))
да и даже тут приколов хватает)
KY
Artyom
я для себя решил сначала v2 опробовать, а там timescaledb vs clickhouse
и как идет? у меня не взлетело - машины виндузовые, запросы жирные, а решение будто сыроватое
A
пока никак, закончится high season - буду осмысленно щупать
A
а бетки не было смысла смотреть
KY
в бетке у меня на этапе установки датасорса уже проблем было на пол дня :D
KY
скорее всего должно помочь взятие голых данных из influx путем использования агрегаторов last и first, с помощью них мы можем взять первый или последний элемент из пула в котором 1 элемент (при правильнйо группировке)
внимание - тут речь идет про графики, в таблицах брать last - нет смысла, там нужна сначала делать выборку с группировкой а потом уже mean от нее
M
стало уже?
ещё не совсем понял как это сделать ) разбираюсь
M
так понял, сейчас затестирую
M
используя last действительно стал меньше разброс
KY
Max
используя last действительно стал меньше разброс
насколько сократил?
M
насколько сократил?
На примере 99%
В jmeter total 1655 ms
В Grafana
mean("pct99.0") = 873 ms
last("pct99.0") = 1211 ms
хотя разброс все равно большой
В jmeter total 1655 ms
В Grafana
mean("pct99.0") = 873 ms
last("pct99.0") = 1211 ms
хотя разброс все равно большой