Size: a a a

2021 October 04

Е

Евгений in QA - Finance
не то что бы перекос.. но чаще стали смотреть на общую адекватность. Уже многие обожглись на том, что брали супер-крутых гуру в техническом плане, но лютых неадекватов, с которыми абсолютно невозможно работать. Поэтому все чаще предпочитают брать чуть менее скилловых, но с нормальной коммуникацией
источник

RP

Redkin Pavel in QA - Finance
ML не датасайенс, датасайенс это задача попроще (работа с эксель по факту, а не с фреймворками ML), вот для них, без проблем. Но это специфичная работа,не всем зайдет. Вплоть до того, что из ML в бэкэнд уходят со словами хочу кодить побольше.
источник

Е

Евгений in QA - Finance
ответ на вопрос очень прост - сеньор не мониторил рынок и не знал, сколько он стал стоить. А бизнесу зачем повышать просто так, если человек работает?
источник

AP

Alexander Push in QA - Finance
вы несколько упрощаете дата саенс)
источник

RP

Redkin Pavel in QA - Finance
Не поверишь, даже не с курсов. Из науки, причем вполне прикладными проектами занимался, ML как дополнение скорее шло. А если есть отличные альтернативы для numpy, с интересом бы ознакомился.
источник

V

Vovochkin in QA - Finance
Жаль , я бы задумался - 150к как никак)))
источник

RP

Redkin Pavel in QA - Finance
Ну да, там тоже есть работа, скажем, по координации группы разметчиков данных. Я не упрощаю, но очень разные области. За ДС чуть меньше платят
источник

D

Dmitry in QA - Finance
Так МЛ это один из инструментов датасаентиста)
источник

AP

Alexander Push in QA - Finance
👍
источник

RP

Redkin Pavel in QA - Finance
Это вопрос расшифровки вакансии. Или же, расшифровки предмета курса. Да все равно, я устроился, вы туда не пойдете-нет смысла вдаваться в детали.
источник

И

Иван in QA - Finance
скорее не пинговал начальство о своей нужности, справедливой оплате, они почему-то уверовали в твою лояльность.
источник

15

12345 54321 in QA - Finance
как будто это работает. найдите мне начальника, который работая в РФ без рычагов давления повысит сеньору зп со 150к до реально сеньорской)
источник

D

Dmitry in QA - Finance
Просто в датасаенсе такое же разделение на специализации, как и в тестировании. Дата инженеры данные чистят, саентисты и аналитики задачи ставят, МЛщики алгоритмы подбирают и тренируют.
Но по логике один датасаентист должен уметь делать всё вышеперечисленное и на хорошем уровне
источник

Е

Евгений in QA - Finance
пинговал. Прибавили 10к, и еще с такой улыбкой "ты не пожалеешь, что остался". Заявление на стол полетело сразу
источник

Б

Буськин in QA - Finance
До реальной конечно нет, но тыщ 10 подкинуть могут по своей инициативе. Каждому надо идти и просить повышения зп самому конечно же, а не уверовать в то что позаботится кто-то о тебе
источник

15

12345 54321 in QA - Finance
как вы оба синхронно-то))
источник

AG

Andrew 🤔 Gryaznov in QA - Finance
приходит с опытом
источник

Б

Буськин in QA - Finance
О да эти +10к 😄 которые по сути не всегда даже инфляцию перекрывают
источник

AP

Alexander Push in QA - Finance
я в 2003 на зп в 1.5 к жил
источник

RP

Redkin Pavel in QA - Finance
В принципе, да, а еще и сам свой код тестируешь, так как все слишком быстро меняется. Но в плане тестирования получается попроще, так как основная сложность-исследование (и то, чтобы система решала задачу), и обычно это не конечный продукт.
источник