для тебя существует отдельный котел в аду

Оценка по коеф Пирсона можно

Навероное)

коэф пирсона не подходит для нелинейных зависимостей

ранговый брать

Можно

Без разницы

спирмена

Неь привязки особой

ну если нет привязки особой, то нарандомить можно просто

и сказать что это полит темы

Может просто Word2Vec?

раз ты и так не будешь сам делать )

Разумеется)

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage
import numpy as np
np.random.seed(1117)
a = np.random.multivariate_normal([10, 0], [[3, 1], [1, 4]], size=[100,])
b = np.random.multivariate_normal([0, 20], [[3, 1], [1, 4]], size=[50,])
X = np.concatenate((a, b),)
Z = linkage(X, 'ward')
plt.figure(figsize=(25, 10))
plt.title('иерархическая дендрограмма')
plt.xlabel('чето')
plt.ylabel('дистанция или че-ниб')
dendrogram(
   Z,
   leaf_rotation=90.,
   leaf_font_size=8.,)
plt.show()


# если надо меньше, тогда можно truncate использовать
plt.title('усеченная')
plt.xlabel('чето')
plt.ylabel('дистанция или че-ниб')
dendrogram(
   Z,
   truncate_mode='lastp',
   p=12,
   show_leaf_counts=False,
   leaf_rotation=90.,
   leaf_font_size=12.,
   show_contracted=True,  
)
plt.show()

кто знает как opencv поставить на mac ?
когда cmake делаю python3  в unavailable листе ?

в анаконде есть же

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

👍

кто-нибудь юзает рантайм тайп чеккеры?