ИМ
Size: a a a
ИМ
FB
КБ
IG
• строить витрины данных и обеспечивать их качество (в компании over 9000 источников данных)• автоматизировать ETL-пайплайны по загрузке и обработке данных• общаться с бизнесом, руководителями направлений, консультантами SAP. По итогам общения - делать ТЗ на выгрузку данных или сделать всё своими рукам• Коммерческий опыт с Python от 1 года• Pandas крайне желателен. psycopg22• SQL (используем PostgreSQL, Greenplum, Hive, Spark, Clickhouse, знать нужно на уровне join/агрегаций/оконных функций)• Git• Знать Excel на уровне ВПР• Linux (bash, grep, sed, and etc.)• Airflow• CI/CD• Docker / Kubernetes• свобода действий и минимальная бюрократия в рамках принятий решений для развития и расширения функционала продукта• ДМС, куча корпоративных скидок с PrimeZone, скидки для сотрудников в Пятёрочке, Перекрестке, Карусели• Высокая зарплата + премии (по результатам собеседования)• Корпоративное обучение по любым релевантным темам, внутренние тренинги по Python, Spark, Tableau• Можно изучить и погрузиться в смежные области: Data Engineering, Data Analytics, Data Science, DevOps• Актуальный и конкурентноспособный стек: бигдата, кубернетес, вот это вот всё• После 17 в офисе бесплатный сидр 😁FB

MV
AD
FB
AD
FB
C
C
M
IG
s
V
KC
ВС
V
E