#вакансия #работа #удаленка #Python #senior #middle #fulltime #backend

Data Engineer с бэкграундом на Python

Компания: КА gethead;
Вакансия: Data engineer (с бэкграундом в разработке на Python);
Локация: удалёнка
Занятость: полная
Вилка: от 150к до 280к (бОльшие суммы готовы обсуждать индивидуально)
📩 Контакт: @Valeria_Erastova



Всем привет!

Ищу Data engineer или опытного Python-разработчика, который хочет вырасти в Data engineer.
💼Суть проекта — разработка и поддержка инфраструктуры для аналитиков и потребителей данных.

🧑🏻‍💻Задачи Data engineer:
—Разработка ETL процессов на airflow;
—Разрабатывать процессы обработки данных на Python;
—Разработка сервисов для запуска и мониторинга ML-моделей;
—Администрирование хранилищ - Clickhouse, Vertica, S3, работа с дата-стримингом;
—Интеграции с внутренними и внешними системами (БД, SaaS, CRM);
—Создание витрин.

Стэк проекта: Python, Java, Kafka Flink, Clickhouse, Vertica, Docker. CI/CD: Github, Circleci.

🍪Мы предлагаем:
—Комфортный рабочий график с гибким началом рабочего дня;
—Оформление по ТК РФ;
—Работу в удаленном формате;
—Выдаем MacBook;
—ДМС после испытательного срока (стоматология, страхование жизни);
—Скидки от компаний, входящих в наш холдинг.

👍Наши пожелания:
—Опыт от 3 лет в качестве ведущего разработчика или Data engineer на Java или Python;
—Опыт работы с SQL и колоночными БД;
—Опыт работы с Kubernetes и Docker как преимущество.

старые знакомые ;)
укажите, пожалуйста, вилку

#Вакансия #Python #Middle #Рбота Добрый день !
Мы ищем Python разработчика Middle /Middle+
Компания : GARPIX🖥 https://garpix.com/
Формат работы : удаленная , офис (г. Иваново ,Москва ,Санкт-Петербург)
Зарплата : 💰40 000-200 000 (зарплата указано от Junior до Senior )
Требуемый опыт : от 1 года до 3 лет
О нас :
Garpix – это крупнейший Digital-интегратор, создающий комплексные IT-решения.
Мы занимаемся разработкой высокотехнологичных порталов и интегрированных веб–систем, нацеленных на автоматизацию вашего бизнеса.
Наша работа – это сочетание консалтинговой экспертизы, технологических компетенций, опыта в области дизайна и проектирования интерфейсов.
Что мы ждем от кандидата:
📍Уверенные знания и использование в работе Python (3.x), Django, Flask, PostgreSQL;
📍Понимание REST;
📍Обязателен опыт работы с Redis, Celery, Docker;
📍Приветствуется опыт с асинхронными фреймворками;
📍Знание принципов и паттернов ООП, умение применять их на практике;
📍Опыт работы с системами контроля версий (мы используем git);
📍Умение разбираться в чужом коде;
📍Умение писать автотесты на свой код;
📍Понимание принципов построения API;
Что мы предлагаем:
📍Возможность постоянного профессионального роста, работа над крупными проектами наших партнеров (Яндекс, ВТБ, Х5);
📍Высокая конкурентная заработная плата (выплаты 2 раза в месяц);
📍Официальное оформление по ТК РФ;
📍Офисы в центе города;
📍Комфортная корпоративная культура, открытость и поощрение инициатив;
📍Дружный и позитивный коллектив, адекватное руководство;
📍Корпоративные клубы (спортивный, гик-, кибер-, настольных игр);
📍Бесплатное обучение для наших сотрудников в Digital-академии Garpix.
Скорей отправляйте свое резюме , мне на почту📧 vorobeva_d@garpix.com  или пиши в телеграмм @dvorobevadarya , отвечу на все вопросы.
Мы тебя ждем !🙂

про интересные задачи аж дважды написали, а вилки по-прежнему нет 😭

@fahreeve @VseBudzeDobra 😔

Народ, вот интересно — в python-сообществе какие компании считаются самыми "сильными", компетентными в России в python разработке?
У кого самые масштабные проекты?
Такой ТОП 5.
Я могу предположить, что
Yandex, MailRu.Group, Тинькофф, ДомКлик
а больше и назвать не могу.

Напишите свои рейтинги?)

кто хотел разбег по вилке >50%? налетай ;)

Ты лучше напиши почему ты так предположил?;)

middle+ (senior) по цене джуна

Авито,  РБК и подобные

Яндекс — видел больше всего вакансий на Python, и у них в принципе DAU большой. Много проектов используют Python

MailRu — от балды, потому что они большие.

Тинькоф — потому что от них много докладов на PyCon, может команда разработки на Python большая

ДомКлик — несколько раз читал, что у них весь бек на Python и они напилили микросервисов себе

Авито на Go же бек пишет, насколько знаю

Не только, там тонны технологий

И петухона много

Ну когда я вакансии смотрел, то было ощущение, что основной бек именно на Go, а Python — как у многих для ETL, ML, Data processing короче.

орнул, т.к. в данном случае самое интересно на питоне, имхо

то что они все написали кучу кода на питоне не делает их в этом сильными и компетентными )
они же ревью у сообщества не проходили? 😁
разве что тинёк с докладами еще как-то можно тут оценить

Я исхожу и тезиса, что чем больше опыта — тем лучше получается

Может быть, просто конкретно у меня опыт в веб-сервисах больше, поэтому про Data Engineering меньше знаю

по личным наблюдениям, чем больше контора, тем легче там на говнокод нарваться. и довольно часто никто его переписывать даже не собирается )