В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python — вакансии и аналитика

3604 membersпожаловаться на группу
2021 February 13

v

v in Python — вакансии и аналитика
Swain
Очень удобно, когда кусок кода можно просто взять и перенести, поменяв всего один импорт.
Самое приятное в этом плане - тестирование.
Просто меняешь кусок, который обращается к бд/дергает апишку/еще что-то на пустышку.
Вот с тестами туго, потому что делать их (по крайней мере по моим ощущениям) дольше, чем писать код, который тестируешь.
Понимаю, что нужны и полезны, но это большое вложение, которое неизвестно, окупится ли, если не планируется поддержка.
источник
23:44пожаловаться#1

g(

git commit suicide (... in Python — вакансии и аналитика
TLD
источник
23:44пожаловаться#2

S

Swain in Python — вакансии и аналитика
Ну по технологиям я люблю использовать Python Postgresql Django Celery, ну ситуативно был опыт с bs4 asyncio. По теории ООП, пара паттернов и приколы с зависимостями. Алгоритмы тоже по мелочи.
источник
23:45пожаловаться#3

v

v in Python — вакансии и аналитика
r
Ты либо работаешь "за еду", либо вообще себе работы бесплатно в портфолио делаешь)
Скорее - перепиливаешь написанное за деньги, меняя специфичную бизнес-логику на "затычки".
А для себя поработать и бесплатно не жалко.
источник
23:45пожаловаться#4

SM

Sergey Magochkin in Python — вакансии и аналитика
SOLID и Database Normalization еще ознакомиться
источник
23:45пожаловаться#5

S

Swain in Python — вакансии и аналитика
v
Самое приятное в этом плане - тестирование.
Просто меняешь кусок, который обращается к бд/дергает апишку/еще что-то на пустышку.
Вот с тестами туго, потому что делать их (по крайней мере по моим ощущениям) дольше, чем писать код, который тестируешь.
Понимаю, что нужны и полезны, но это большое вложение, которое неизвестно, окупится ли, если не планируется поддержка.
Просто импортишь нужный класс, пайтестом тесты пишешь готово.
источник
23:46пожаловаться#6

S

Swain in Python — вакансии и аналитика
Ну мокаешь, если надо.
источник
23:46пожаловаться#7

BM

Binary Man in Python — вакансии и аналитика
Swain
Ну по технологиям я люблю использовать Python Postgresql Django Celery, ну ситуативно был опыт с bs4 asyncio. По теории ООП, пара паттернов и приколы с зависимостями. Алгоритмы тоже по мелочи.
Ну в целом у меня так же щас, плюс какие-то свои проекты делаю простенькие.
источник
23:46пожаловаться#8

S

Swain in Python — вакансии и аналитика
https://github.com/ScriptHound/vk_schema_codegen я прямо сейчас пилю.
GitHub
ScriptHound/vk_schema_codegen
A codegeneration for vkcom json schema into python models - ScriptHound/vk_schema_codegen
источник
23:46пожаловаться#9

SM

Sergey Magochkin in Python — вакансии и аналитика
без тестов щас никуда
источник
23:47пожаловаться#10

S

Swain in Python — вакансии и аналитика
Буду очень рад всяким ревью и помощи.
источник
23:47пожаловаться#11

v

v in Python — вакансии и аналитика
Swain
Просто импортишь нужный класс, пайтестом тесты пишешь готово.
Сложнее всего лично для меня - создание тестовых данных, чтобы они хоть как-то отражали реальные кейсы, и при этом было удобно их пользовать.
источник
23:48пожаловаться#12

S

Swain in Python — вакансии и аналитика
Sergey Magochkin
без тестов щас никуда
Я модуль от которого много что зависит специально под тесты поставил. А так тесты ужасно лень писать сейчас, хочу быстрее с проектом разобраться.
источник
23:48пожаловаться#13

S

Swain in Python — вакансии и аналитика
v
Сложнее всего лично для меня - создание тестовых данных, чтобы они хоть как-то отражали реальные кейсы, и при этом было удобно их пользовать.
Рандом и string в помощь.
источник
23:48пожаловаться#14

S

Swain in Python — вакансии и аналитика
Ну испекшен ещё.
источник
23:49пожаловаться#15

AC

Alex Chepaykin in Python — вакансии и аналитика
Я топлю за итеграционные тесты. Не полное покрытие, но достаточное и их писать проще и быстрее чем 100% кода покрывать юнит тестами. К тому же юнит тестов не хватит.
источник
23:50пожаловаться#16

SM

Sergey Magochkin in Python — вакансии и аналитика
ну если правильно методы раскладывать, то тесты писать это 50% написания метода, потом окупается
источник
23:50пожаловаться#17

S

Swain in Python — вакансии и аналитика
Alex Chepaykin
Я топлю за итеграционные тесты. Не полное покрытие, но достаточное и их писать проще и быстрее чем 100% кода покрывать юнит тестами. К тому же юнит тестов не хватит.
Так или иначе юниттесты писать нужно.
источник
23:50пожаловаться#18

AC

Alex Chepaykin in Python — вакансии и аналитика
Очень редко они реально нужны. Только на какие то особые случаи.
источник
23:51пожаловаться#19

SM

Sergey Magochkin in Python — вакансии и аналитика
Интеграционные тесты как правило разваливаются со временем на больших проектах.
источник
23:51пожаловаться#20