i
Кароче, нормальная практика для Украины, если дело будет близится к собесу, то, имхо, вам назовут компанию и вы сможете её проверить на плохие отзывы и тд, мб в РФ что-то не так делают
🤨 что за фантазии
Size: a a a
2020 November 12
ID
Сори, @illy_g вы с Украины?
M
Кароче, нормальная практика для Украины, если дело будет близится к собесу, то, имхо, вам назовут компанию и вы сможете её проверить на плохие отзывы и тд, мб в РФ что-то не так делают
Все так
i
🧐вы там что, таблеток наглотались?
YC
Не говорить название компании
Не говорить о проекте
3 этапа собеседования, служба безопасности.
А потом вы узнаете, что делаете срм для парикмахерских...
Не говорить о проекте
3 этапа собеседования, служба безопасности.
А потом вы узнаете, что делаете срм для парикмахерских...
ВН
Не говорить название компании
Не говорить о проекте
3 этапа собеседования, служба безопасности.
А потом вы узнаете, что делаете срм для парикмахерских...
Не говорить о проекте
3 этапа собеседования, служба безопасности.
А потом вы узнаете, что делаете срм для парикмахерских...
Ботов для заявок и етл от поставщиков
C
Скорее не название по NDA, а эйчарам невыгодно его называть, чтобы не пошли туда напрямую и не лишили их бонуса
Ну и сказал бы так, название компании не скажу потому что тоже жрать хочу. А то такой секрет, буд-то для пентагона разрабатывать будет.
M
Ну и сказал бы так, название компании не скажу потому что тоже жрать хочу. А то такой секрет, буд-то для пентагона разрабатывать будет.
все подробности в личку для соискателей
M
Скорее не название по NDA, а эйчарам невыгодно его называть, чтобы не пошли туда напрямую и не лишили их бонуса
напрямую, это ко мне)
E
напрямую, это ко мне)
а чтобы в личке узнать название надо будет какую-то бумажку о неразглашении подписывать?)
VA
#job #вакансия #python #backend #django #работа #nodejs #удаленка #Москва
Здравствуйте!🙂
Ищу Middle/Senior Backend Developer
Компания: 📽стриминговая онлайн-платформа Амедиатека.
Формат работы: remote/офис в Москве (м. Дубровка)
З/П 180 - 250 (вообще мы готовы обсуждать и не ставим строгие ограничения).
В команду нужен опытный backend -разработчик для поддержки и развития существующей платформы.
❗️Важно: обязателен опыт с highload.
Стек: Python, Django, Django RF, Django Oscar, Typescript, Nodejs.
Как плюс: знакомство с культурой DevOps.
Что нужно:
- Хорошее знание Python, Django, Django RF, Django Oscar
- Опыт с Typescript и Nodejs
- SQL
- Знакомство с PostgreSQL, Redis
- Знакомство с различными методологиями разработки
- Знание алгоритмов, шаблонов разработки и структур данных
- Понимание CI/CD процесса
- Понимание HTTP
- Знание Docker
- Опыт работы с HighLoad
От компании: интересный проект, официальное трудоустройство, бонусы и развитие, а также отличный офис (пока не актуален))
Если проект вас заинтересовал, то:
📩Напишите мне тут: @cheshirkat
✉️Или тут: artemevarta@gmail.com
Здравствуйте!🙂
Ищу Middle/Senior Backend Developer
Компания: 📽стриминговая онлайн-платформа Амедиатека.
Формат работы: remote/офис в Москве (м. Дубровка)
З/П 180 - 250 (вообще мы готовы обсуждать и не ставим строгие ограничения).
В команду нужен опытный backend -разработчик для поддержки и развития существующей платформы.
❗️Важно: обязателен опыт с highload.
Стек: Python, Django, Django RF, Django Oscar, Typescript, Nodejs.
Как плюс: знакомство с культурой DevOps.
Что нужно:
- Хорошее знание Python, Django, Django RF, Django Oscar
- Опыт с Typescript и Nodejs
- SQL
- Знакомство с PostgreSQL, Redis
- Знакомство с различными методологиями разработки
- Знание алгоритмов, шаблонов разработки и структур данных
- Понимание CI/CD процесса
- Понимание HTTP
- Знание Docker
- Опыт работы с HighLoad
От компании: интересный проект, официальное трудоустройство, бонусы и развитие, а также отличный офис (пока не актуален))
Если проект вас заинтересовал, то:
📩Напишите мне тут: @cheshirkat
✉️Или тут: artemevarta@gmail.com
M
а чтобы в личке узнать название надо будет какую-то бумажку о неразглашении подписывать?)
нет
MV
#вакансия #python #Go #удаленка #fulltime #стартап #опцион #ML
Lead Back End / Data Engineer / Architect
Компания: Rocket Compute
Занятость: полная
Формат работы: удаленка
Уровень дохода: 2500-5000$
Контакт: @maximvolkov89
Привет! Мы - Rocketcompute.com, сервис оптимизации облачных инфраструктур для высоконагруженных расчётов.
Мы прошли самый топовый акселератор для b2b-проектов в Кремниевой долине — Alchemist и развиваемся на западных рынках.
Мы применяем могучий AI (Искусственный интеллект) к телеметрии поведения серверов под различными нагрузками, выявляем проблемы с производительностью и даём рекомендации, какую конфигурацию использовать для того, чтобы сократить расходы, либо ускорить вычисления. В среднесрочной перспективе мы строим полноценную рекомендательную систему для IaaS.
Мы ищем надежного боевого товарища в наш проект, чья основная задача - построение архитектуры нашего сервиса. Эта позиция с возможностью дальнейшего развития в CTO проекта, поэтому мы ищем человека, у которого горят глаза также как наши.
Что предстоит делать:
Overall ML backend:
- Проектировать, внедрять и поддерживать горизонтально масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру для потоковой обработки и хранения данных с их последующим использованием в машинном обучении
Data and ML Engineering:
- Разработка и управление конвейерами ETL (сейчас используем Airflow) между многочисленными генераторами данных (клиенты, и внутренние NoSQL БД такие как InfluxDB) и долгосрочным хранилищем (сейчас AWS S3)
- Помощь группе дата-сайнтистов в создании конвейеров автоматизирующий предобработку данных и машинное обучение
- Интеграция результатов машинного обучения в финальный продукт
Что нужно уметь
Минимальные требования:
- Свободно владение Python, а также одним из следующих компилируемых языков (Java, Scala или Go)
- Опыт работы с NoSQL
- Опыт облачной разработки (микросервисы, docker, kubernetes):
- Распределенных облачный backend систем или создания масштабируемых систем хранения и обработки данных
- Глубокое понимание и практический опыт работы с продуктами AWS
- Знание английского языка на уровне Upper Intermediate и выше
Желательно иметь практический опыт с:
- CI / CD и разработкой через тестирование
- Потоковыми решениями (например, Kafka, Spark, Flink или аналоги)
- Оркестраторами рабочих процессов (например, Airflow, Argo)
- Альтернативными облачными провайдерами (GCP, Azure и т.д.)
Идеальный кандидат имеет:
- Опыт проектирования масштабируемых распределенных систем потоковой обработки данных
- Опыт проектирования систем сбора и хранения больший данных
- Опыт интеграции результатов машинного обучения в продукт и вывода их в продакшен
Условия и преимущества
- Глобальный продукт в международной компании
- Зарплата в долларах США
- Возможность релокации за рубеж в будущем (и при желании)
- Звездная команда выпускников МФТИ и ММ МГУ. Все фаундеры разбираются в том, что они делают и любят свое дело
- Удаленная работа
- Потенциал роста до позиции СТО
- Опцион после испытательного срока
Контакт: @maximvolkov89
Lead Back End / Data Engineer / Architect
Компания: Rocket Compute
Занятость: полная
Формат работы: удаленка
Уровень дохода: 2500-5000$
Контакт: @maximvolkov89
Привет! Мы - Rocketcompute.com, сервис оптимизации облачных инфраструктур для высоконагруженных расчётов.
Мы прошли самый топовый акселератор для b2b-проектов в Кремниевой долине — Alchemist и развиваемся на западных рынках.
Мы применяем могучий AI (Искусственный интеллект) к телеметрии поведения серверов под различными нагрузками, выявляем проблемы с производительностью и даём рекомендации, какую конфигурацию использовать для того, чтобы сократить расходы, либо ускорить вычисления. В среднесрочной перспективе мы строим полноценную рекомендательную систему для IaaS.
Мы ищем надежного боевого товарища в наш проект, чья основная задача - построение архитектуры нашего сервиса. Эта позиция с возможностью дальнейшего развития в CTO проекта, поэтому мы ищем человека, у которого горят глаза также как наши.
Что предстоит делать:
Overall ML backend:
- Проектировать, внедрять и поддерживать горизонтально масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру для потоковой обработки и хранения данных с их последующим использованием в машинном обучении
Data and ML Engineering:
- Разработка и управление конвейерами ETL (сейчас используем Airflow) между многочисленными генераторами данных (клиенты, и внутренние NoSQL БД такие как InfluxDB) и долгосрочным хранилищем (сейчас AWS S3)
- Помощь группе дата-сайнтистов в создании конвейеров автоматизирующий предобработку данных и машинное обучение
- Интеграция результатов машинного обучения в финальный продукт
Что нужно уметь
Минимальные требования:
- Свободно владение Python, а также одним из следующих компилируемых языков (Java, Scala или Go)
- Опыт работы с NoSQL
- Опыт облачной разработки (микросервисы, docker, kubernetes):
- Распределенных облачный backend систем или создания масштабируемых систем хранения и обработки данных
- Глубокое понимание и практический опыт работы с продуктами AWS
- Знание английского языка на уровне Upper Intermediate и выше
Желательно иметь практический опыт с:
- CI / CD и разработкой через тестирование
- Потоковыми решениями (например, Kafka, Spark, Flink или аналоги)
- Оркестраторами рабочих процессов (например, Airflow, Argo)
- Альтернативными облачными провайдерами (GCP, Azure и т.д.)
Идеальный кандидат имеет:
- Опыт проектирования масштабируемых распределенных систем потоковой обработки данных
- Опыт проектирования систем сбора и хранения больший данных
- Опыт интеграции результатов машинного обучения в продукт и вывода их в продакшен
Условия и преимущества
- Глобальный продукт в международной компании
- Зарплата в долларах США
- Возможность релокации за рубеж в будущем (и при желании)
- Звездная команда выпускников МФТИ и ММ МГУ. Все фаундеры разбираются в том, что они делают и любят свое дело
- Удаленная работа
- Потенциал роста до позиции СТО
- Опцион после испытательного срока
Контакт: @maximvolkov89
MO
#вакансия #python #Go #удаленка #fulltime #стартап #опцион #ML
Lead Back End / Data Engineer / Architect
Компания: Rocket Compute
Занятость: полная
Формат работы: удаленка
Уровень дохода: 2500-5000$
Контакт: @maximvolkov89
Привет! Мы - Rocketcompute.com, сервис оптимизации облачных инфраструктур для высоконагруженных расчётов.
Мы прошли самый топовый акселератор для b2b-проектов в Кремниевой долине — Alchemist и развиваемся на западных рынках.
Мы применяем могучий AI (Искусственный интеллект) к телеметрии поведения серверов под различными нагрузками, выявляем проблемы с производительностью и даём рекомендации, какую конфигурацию использовать для того, чтобы сократить расходы, либо ускорить вычисления. В среднесрочной перспективе мы строим полноценную рекомендательную систему для IaaS.
Мы ищем надежного боевого товарища в наш проект, чья основная задача - построение архитектуры нашего сервиса. Эта позиция с возможностью дальнейшего развития в CTO проекта, поэтому мы ищем человека, у которого горят глаза также как наши.
Что предстоит делать:
Overall ML backend:
- Проектировать, внедрять и поддерживать горизонтально масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру для потоковой обработки и хранения данных с их последующим использованием в машинном обучении
Data and ML Engineering:
- Разработка и управление конвейерами ETL (сейчас используем Airflow) между многочисленными генераторами данных (клиенты, и внутренние NoSQL БД такие как InfluxDB) и долгосрочным хранилищем (сейчас AWS S3)
- Помощь группе дата-сайнтистов в создании конвейеров автоматизирующий предобработку данных и машинное обучение
- Интеграция результатов машинного обучения в финальный продукт
Что нужно уметь
Минимальные требования:
- Свободно владение Python, а также одним из следующих компилируемых языков (Java, Scala или Go)
- Опыт работы с NoSQL
- Опыт облачной разработки (микросервисы, docker, kubernetes):
- Распределенных облачный backend систем или создания масштабируемых систем хранения и обработки данных
- Глубокое понимание и практический опыт работы с продуктами AWS
- Знание английского языка на уровне Upper Intermediate и выше
Желательно иметь практический опыт с:
- CI / CD и разработкой через тестирование
- Потоковыми решениями (например, Kafka, Spark, Flink или аналоги)
- Оркестраторами рабочих процессов (например, Airflow, Argo)
- Альтернативными облачными провайдерами (GCP, Azure и т.д.)
Идеальный кандидат имеет:
- Опыт проектирования масштабируемых распределенных систем потоковой обработки данных
- Опыт проектирования систем сбора и хранения больший данных
- Опыт интеграции результатов машинного обучения в продукт и вывода их в продакшен
Условия и преимущества
- Глобальный продукт в международной компании
- Зарплата в долларах США
- Возможность релокации за рубеж в будущем (и при желании)
- Звездная команда выпускников МФТИ и ММ МГУ. Все фаундеры разбираются в том, что они делают и любят свое дело
- Удаленная работа
- Потенциал роста до позиции СТО
- Опцион после испытательного срока
Контакт: @maximvolkov89
Lead Back End / Data Engineer / Architect
Компания: Rocket Compute
Занятость: полная
Формат работы: удаленка
Уровень дохода: 2500-5000$
Контакт: @maximvolkov89
Привет! Мы - Rocketcompute.com, сервис оптимизации облачных инфраструктур для высоконагруженных расчётов.
Мы прошли самый топовый акселератор для b2b-проектов в Кремниевой долине — Alchemist и развиваемся на западных рынках.
Мы применяем могучий AI (Искусственный интеллект) к телеметрии поведения серверов под различными нагрузками, выявляем проблемы с производительностью и даём рекомендации, какую конфигурацию использовать для того, чтобы сократить расходы, либо ускорить вычисления. В среднесрочной перспективе мы строим полноценную рекомендательную систему для IaaS.
Мы ищем надежного боевого товарища в наш проект, чья основная задача - построение архитектуры нашего сервиса. Эта позиция с возможностью дальнейшего развития в CTO проекта, поэтому мы ищем человека, у которого горят глаза также как наши.
Что предстоит делать:
Overall ML backend:
- Проектировать, внедрять и поддерживать горизонтально масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру для потоковой обработки и хранения данных с их последующим использованием в машинном обучении
Data and ML Engineering:
- Разработка и управление конвейерами ETL (сейчас используем Airflow) между многочисленными генераторами данных (клиенты, и внутренние NoSQL БД такие как InfluxDB) и долгосрочным хранилищем (сейчас AWS S3)
- Помощь группе дата-сайнтистов в создании конвейеров автоматизирующий предобработку данных и машинное обучение
- Интеграция результатов машинного обучения в финальный продукт
Что нужно уметь
Минимальные требования:
- Свободно владение Python, а также одним из следующих компилируемых языков (Java, Scala или Go)
- Опыт работы с NoSQL
- Опыт облачной разработки (микросервисы, docker, kubernetes):
- Распределенных облачный backend систем или создания масштабируемых систем хранения и обработки данных
- Глубокое понимание и практический опыт работы с продуктами AWS
- Знание английского языка на уровне Upper Intermediate и выше
Желательно иметь практический опыт с:
- CI / CD и разработкой через тестирование
- Потоковыми решениями (например, Kafka, Spark, Flink или аналоги)
- Оркестраторами рабочих процессов (например, Airflow, Argo)
- Альтернативными облачными провайдерами (GCP, Azure и т.д.)
Идеальный кандидат имеет:
- Опыт проектирования масштабируемых распределенных систем потоковой обработки данных
- Опыт проектирования систем сбора и хранения больший данных
- Опыт интеграции результатов машинного обучения в продукт и вывода их в продакшен
Условия и преимущества
- Глобальный продукт в международной компании
- Зарплата в долларах США
- Возможность релокации за рубеж в будущем (и при желании)
- Звездная команда выпускников МФТИ и ММ МГУ. Все фаундеры разбираются в том, что они делают и любят свое дело
- Удаленная работа
- Потенциал роста до позиции СТО
- Опцион после испытательного срока
Контакт: @maximvolkov89
а вы кого-нибудь нашли уже?
ДН
нет
Как так, в NDA прописано что в личку не в счет?
M
Как так, в NDA прописано что в личку не в счет?
Все подробности (что не входит в NDA) в личку.
MV
а вы кого-нибудь нашли уже?
Пока нет
MO
Пока нет
почему? никто из кандидатов не подошел?
M
почему? никто из кандидатов не подошел?
по опыту скажу, что на лидские вакансии часто ищут по многу месяцев. Но имхо ЗП низкая на эту позицию
