Внутри машины спрятали человека

Прокладка между педалями и креслом , ага)

На канале есть ссылки о вакансиях?

Тэкс, ясненько. Уже нашёл

Нужна небольшая аналитика 😁

где вариант ответа что такое sphinx?

Странный вопрос для профильного чата, https://www.sphinx-doc.org/

Так чат по вакансиям. По питону есть свой чат😂

В ленте у себя увидел такое: девушка Эйчар опубликовала свой серт от датакампа по МЛ. С описанием того, чему она там научилась и как собирается это применять в своей работе...

да, я погуглил сразу, что это такое, но на практике ни разу не применял. И не слышал о том, что это входит в набор знаний, которыми любой питонист должен обладать

Это входит. Да и вообще, зачем себя ограничивать

Не входит

Входит... ну как сказать. Если ты когда-нибудь что-то не совсем тривиальное документировал, то о сфинксе по крайней мере слышал. Не для всякой позиции это надо, но опыт в документации - определенно плюс

Ох, теперь интересно, а какая "другая" тема нравится 44-м процентам?

Хорошая копия, вы приняты на должность штатного версталы

Зачем верстать, все проще - принтскрин - фотошоп - видео с монитора - готово :)

Можно ещё проще - inspect element

о, тоже верно

#вакансия #python
Компания: Botan Investments
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: офис
Занятость: полная
З/п: от 150 000 до 250 000 ₽

Мы - успешный американский инвестиционный фонд, нацеленный на создание проектов в области мобильных технологий и искуственного интеллекта, находимся в поиске Machine Learning Developer.

На данный момент готовимся к запуску нового стартапа в области non-copy images, идея которого прошла через бизнес-инвесторов и готова к активной реализации.

Требования:
- Опыт работы в сфере машинного обучения более 2 лет.
- Опыт работы с GANs, понимание принципов их работы.
- Опыт глубокого обучения и сверточных нейронных сетей (Tensorflow, Keras, Torch).
-Практический опыт в Python/C ++.
- Опыт работы с технологиями Computer Vision и Image Processing.

Плюсы:
- Статьи/доклады на международных конференциях и/или участие в Kaggle соревнованиях.
- Продвинутые знания в математической статистике.

Задачи:
- Реализация алгоритмов Computer Vision для реального потребительского применения.
- Оптимизация алгоритмов для повышения производительности в режиме реального времени (включая iOS и Android).

Условия:
- Работа в международном IT-проекте;
- Участие в разработке интересного и перспективного проекта с нуля;
- Новые и сложные задачи;
- Достойная заработная плата (обсуждается индивидуально с кандидатом);
- Офис с г. Санкт-Петербурге и все сопутствующие плюшки, связанные с офисом, корпоративами, обедами и пр.

Резюме присылайте в Telegram : @timooxxaa