Size: a a a

2018 August 02

DN

Dmitry Nazarov in PyLadies SPb
Kseniia Terekhova
а про православное техническое предприятие - по-моему это в целом очень грустно. Что можно исправить в обществе, где ресурсы, право принятия решений и власть оказываются в руках у людей, которые считают себя вправе это общество переформатировать в соответствии со своими весьма спорными представлениями - непонятно...
Что-то можно)
источник

A

Anna in PyLadies SPb
Dmitry Nazarov
Что-то можно)
+
источник

C

Combot in PyLadies SPb
Anna (0) увеличил репутацию Dmitry Nazarov (1)
источник
2018 August 04

KT

Kseniia Terekhova in PyLadies SPb
а никто случайно не собирается в октябре на этот курс? https://m.vk.com/wall-158557357_335
VK
mlcourse_open
Запись на новую сессию открытого курса OpenDataScience по машинному обучению (1 октября - ~ 25 декабря, 2018 г.) Вот ссылка на опросник https://bit.ly/2IheNBl (заполняйте на английском), приглашения придут в сентябре. Курс будет на английском, обсуждение – в слэке ODS в канале #eng_mlcourse_open, объявления – тут в группе (на русском). При этом, конечно, можно самим обсуждать курс и на русском – в канале #mlcourse_open. Формат курса прояснится только в сентябре. Живых лекций не будет или будут, но от DMIA (я буду уже не в Мск жить), а в остальном курс планируется как раньше. Если что-то поменяется, то только в лучшую сторону :) Для тех, кто только зашел, скажу, что курс не совсем для новичков, как минимум, нужно уметь немного программировать на Python и знать математику на уровне 2 курса технического ВУЗа. Подробней – тут https://vk.com/mlcourse?w=wall-158557357_3. Машинное обучение можно и не знать – будет с нуля. Но стоит быть готовым к высокому темпу курса.
источник

K

Katerina in PyLadies SPb
Всем привет!
источник
2018 August 05

L

Liubov in PyLadies SPb
Kseniia Terekhova
а никто случайно не собирается в октябре на этот курс? https://m.vk.com/wall-158557357_335
VK
mlcourse_open
Запись на новую сессию открытого курса OpenDataScience по машинному обучению (1 октября - ~ 25 декабря, 2018 г.) Вот ссылка на опросник https://bit.ly/2IheNBl (заполняйте на английском), приглашения придут в сентябре. Курс будет на английском, обсуждение – в слэке ODS в канале #eng_mlcourse_open, объявления – тут в группе (на русском). При этом, конечно, можно самим обсуждать курс и на русском – в канале #mlcourse_open. Формат курса прояснится только в сентябре. Живых лекций не будет или будут, но от DMIA (я буду уже не в Мск жить), а в остальном курс планируется как раньше. Если что-то поменяется, то только в лучшую сторону :) Для тех, кто только зашел, скажу, что курс не совсем для новичков, как минимум, нужно уметь немного программировать на Python и знать математику на уровне 2 курса технического ВУЗа. Подробней – тут https://vk.com/mlcourse?w=wall-158557357_3. Машинное обучение можно и не знать – будет с нуля. Но стоит быть готовым к высокому темпу курса.
Очень круто звучит, я бы хотела однажды, но прямо в октябре не тяну, а подготовиться не успею 😕
источник

KT

Kseniia Terekhova in PyLadies SPb
Liubov
Очень круто звучит, я бы хотела однажды, но прямо в октябре не тяну, а подготовиться не успею 😕
У них всё лежит в открытом доступе - видео, статьи, задания (см. группу) можно и самостоятельно проходить в любое время. Просто в запусках таких курсов собирается много народу, можно не только от преподавателей что-то узнать и что-то бсудить. Ну и плюс домашки проверяются, рейтинги составляются. Они несколько раз проводились, думаю в будущем будут ещё.
Ходила на что-то подобное здесь: https://vk.com/data_mining_in_action (есть очный вариант, есть удаленный, оба со "вступительными"), по-моему неплохо. Но у них задания/материалы не организуются как следует, между запусками не откопаешь. Правда есть канал на ютьюб: https://www.youtube.com/channel/UCop3CelRVvrchG5lsPyxvHg
источник

KT

Kseniia Terekhova in PyLadies SPb
А есть вообще интересующиеся/занимающиеся машинным обучением/data science/big data? Вроде мелькало что-то
источник

E

Elena in PyLadies SPb
Kseniia Terekhova
У них всё лежит в открытом доступе - видео, статьи, задания (см. группу) можно и самостоятельно проходить в любое время. Просто в запусках таких курсов собирается много народу, можно не только от преподавателей что-то узнать и что-то бсудить. Ну и плюс домашки проверяются, рейтинги составляются. Они несколько раз проводились, думаю в будущем будут ещё.
Ходила на что-то подобное здесь: https://vk.com/data_mining_in_action (есть очный вариант, есть удаленный, оба со "вступительными"), по-моему неплохо. Но у них задания/материалы не организуются как следует, между запусками не откопаешь. Правда есть канал на ютьюб: https://www.youtube.com/channel/UCop3CelRVvrchG5lsPyxvHg
Я интересуюсь.  Но знаний ноль.  Есть желание в будущем питон использовать для дата сайенс.
источник

E

Elena in PyLadies SPb
У меня в банке прямо за мной сидит большой отдел по биг дате.  Человек 10.  Там у них и R&D и проекты и стартапы. Из 10 человек 1 девочка только.
источник

KT

Kseniia Terekhova in PyLadies SPb
Elena
У меня в банке прямо за мной сидит большой отдел по биг дате.  Человек 10.  Там у них и R&D и проекты и стартапы. Из 10 человек 1 девочка только.
ну, меня не столько соотношение интересовало, сколько просто наличие здесь реальных людей :)
источник

KT

Kseniia Terekhova in PyLadies SPb
Elena
Я интересуюсь.  Но знаний ноль.  Есть желание в будущем питон использовать для дата сайенс.
ну, возможностей набрать знания не так мало. были бы силы и время...
источник

K

Katerina in PyLadies SPb
Я сейчас учусь на nanodegree на udacity по специальности Data analytics, там в том числе проходим и питон. А чем data analytics на питоне отличается от data science?
источник

KT

Kseniia Terekhova in PyLadies SPb
Katerina
Я сейчас учусь на nanodegree на udacity по специальности Data analytics, там в том числе проходим и питон. А чем data analytics на питоне отличается от data science?
да чёрт его разберёт, чем отличается :) наверно data analytics
источник

KT

Kseniia Terekhova in PyLadies SPb
это больше про построение гипотез
источник

KT

Kseniia Terekhova in PyLadies SPb
обсчет статистики, визуализацию отчетов
источник

KT

Kseniia Terekhova in PyLadies SPb
data science - прикручивание моделек машинного обучения, чтобы они сами делали выводы
источник

KT

Kseniia Terekhova in PyLadies SPb
Интересный курс? Какие темы рассматриваются?
источник

K

Katerina in PyLadies SPb
Kseniia Terekhova
Интересный курс? Какие темы рассматриваются?
Я вот пока очень отстаю, потому что с питоном пока не срастается, но в принципе интересно. Нужно деать проекты по каждой теме и их серьезно проверяют. Первый проект был по SQL и анализ погодных трендов, там было легко. А вот на втором, с питоном, надо сделать анализ использования услуг по аренде великов или как-то так, в питоне. Потом еще будет изучение анализа баз данных и статистики.
источник

KT

Kseniia Terekhova in PyLadies SPb
именно с питоном проблемы или просто задание сложнее? мне кажется питон-то как раз не очень сложный язык. даже в SQL можно такие вложенные запросы навернуть, что мама не горюй.
Статистика - это тоже больная тема. Какой там "матан!" - "матстат!" - вот реально вынос мозга )))
источник