АМ
Вряд ли конечно это спасет, но вдруг
Size: a a a
2019 June 19
OB
да не должно. в колабе и убунте одна версия
OB
Хм, вообще не должно быть. А попробуй вместо
xldf['ID заказа'] использовать xldf['ID заказа'].unique()не помогло
АМ
Вообще, если версии одинаковые, то точно никакого конфликта не должно быть. Точно скрипты одинаковые в колабе и на убунте?
OB
Ага одинаковые :(
ВЛ
мб нужно обновить библиотеки или на виндовс или на убунту
OB
Завтра уж буду шаманить. Домой пора
2019 June 20
dd
насчет темы в канале про Dash. Сам Dash написан под Flask, но вот есть еще форк проекта под Django https://github.com/pikhovkin/dj-plotly-dash, может пригодится кому
UL
так что берем, Anaconda Panel или Dash?
VN
а shiny никто не пробовал?
UL
то ничего не было, а щас уже не знаешь что и выбрать
AK
а shiny никто не пробовал?
вроде как это для R, если не ошибаюсь
VN
вроде как это для R, если не ошибаюсь
да, для R
ЕТ
Шайни топ.
ЕТ
Я даже пробовал небольшой дашборд запилить, но стало влом.
dd
Dash простой и несложный, есть все, что надо, единственный минус - его рендеры компонентов, без бутылки не разобраться наверное, если надо будет что-то поправить.
Panel на первый взгляд какой-то сложный, но я просто код смотрел, дэшборды не делал на нем.
Panel на первый взгляд какой-то сложный, но я просто код смотрел, дэшборды не делал на нем.
dd
Ээ, простой - в плане внутреннего кода и несложный - в плане создания дэшбордов 😊
OB
Есть датафрейм в колонке номера заказов, обычно 8 значное число. нужно там где меньше 10 чисел добавить вперед несколько нолей чтобы стало 10 чисел. то есть было '59390875' стало '0059390875'
пробую так
не работает TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer
как еще можно решить эту задачу?
пробую так
def add_zero(row):
if len(row['ID заказа']) == 10:
row['ID заказа']
elif len(row['ID заказа']) < 10:
val = '0'*(10-len(row['ID заказа'])) + row['ID заказа']
return (val)df['ID заказа'] = df.apply(add_zero, axis=1)
не работает TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer
как еще можно решить эту задачу?
VN
возможно глупый вопрос, а какой тип у столбца
row['ID заказа']?АМ
Есть датафрейм в колонке номера заказов, обычно 8 значное число. нужно там где меньше 10 чисел добавить вперед несколько нолей чтобы стало 10 чисел. то есть было '59390875' стало '0059390875'
пробую так
не работает TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer
как еще можно решить эту задачу?
пробую так
def add_zero(row):
if len(row['ID заказа']) == 10:
row['ID заказа']
elif len(row['ID заказа']) < 10:
val = '0'*(10-len(row['ID заказа'])) + row['ID заказа']
return (val)df['ID заказа'] = df.apply(add_zero, axis=1)
не работает TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer
как еще можно решить эту задачу?
Метод zfill вроде должен решить эту задачу https://docs.python.org/3.0/library/stdtypes.html#str.zfill