Усейном Болтом не сделают

Да это понятно, я про то что деление на 10 ускорит в 10 раз))

Просто за дорого

За очень

Аахахха

Короче дети, учите C

))

Учите матчасть

) 0)

Чтобы след матрицы полным перемножением не искать))))

пайчарм не поддерживает выполнение джаваскрипта

вспомнил поинт, никаких виджетов например

Добрый день! Мы в поиске стажера на лето, есть ли кандидаты? Оплачен, в центре Москвы. http://www.grintern.ru/internships/8676-stazher-v-otdele-marketinga

Роскошная статья про применение теории вероятности на практике. Erik Bernhardsson показывает как можно отображать статистические характеристики распределений на визуализациях. Просто кладезь готовых рецептов: boxplot'ы, отображение доверительных интервалов (как для непрерывных величин, так и для коэффициентов конверсии), boostraping. Всё с понятными примерами кода. Рекомендую для тех, кто хочет делать выводы, основанные на статистике

https://erikbern.com/2018/10/08/the-hackers-guide-to-uncertainty-estimates.html

крутая статья, и главное что код там описан)
👍

блин ерунду какую то поймал и не могу понять в чем дело.
есть два датафрейма, мерджим их. в pycharm и colab google на входе получается 4664 сматченных значения.
а вот на убунте запускаю получаю 55 пересечений.

указываете how при мердже?

ага. оно. Спасибо

но не совсем. эта строка фильтрует датафрейм sales оставляя в нем только те строки с transactionId которые есть в датафрейме xldf['ID заказа']
sales = sales.loc[sales['transactionId'].isin(xldf['ID заказа'])]

в sales 9771 строк. в xldf 4720
при пересечении они должны давать 4664 строки - это првоерено в экселе а также в colab gooogle и  в pycharm.
Но вот в ubunte после этой фильтрации остается 70 строк

может это быть из-за тогог что питон разных версий?

Хм, вообще не должно быть. А попробуй вместо xldf['ID заказа'] использовать xldf['ID заказа'].unique()