Size: a a a

Python для анализа данных

2019 June 06

OB

Oleg Basmanov in Python для анализа данных
я думал все так :)))
источник

ЕТ

Евгений Томилов... in Python для анализа данных
Oleg Basmanov
а шо кто то иначе, с каждой строчки?
Ага, меня критиковали за неясность кода даже! До сих пор психологический осадок.
источник

ВЛ

Владислав Литвинюк... in Python для анализа данных
я пошутил)
если так не писать выходит SQL))
источник

OB

Oleg Basmanov in Python для анализа данных
Евгений Томилов
Ага, меня критиковали за неясность кода даже! До сих пор психологический осадок.
они просто не шарят
источник

ЕТ

Евгений Томилов... in Python для анализа данных
Владислав Литвинюк
я пошутил)
если так не писать выходит SQL))
Всё, пошёл писать в резюме, что умею в SQL.
источник

ЕТ

Евгений Томилов... in Python для анализа данных
Oleg Basmanov
они просто не шарят
Вот, я так же и говорил!
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
На самом деле, я лет 5 назад начинал учить R, еще до Питона, но меня испугали вот эти штуки <-
источник

ЕТ

Евгений Томилов... in Python для анализа данных
Там ещё есть -> и <<-.
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Помню испугался от них тогда люто и снова пошёл анализировать в Excel
источник

ЕТ

Евгений Томилов... in Python для анализа данных
О, я тоже пять лет назад в Экселе анализировал. Корреляционные матрицы строил, понимаете ли.
источник

OB

Oleg Basmanov in Python для анализа данных
Алексей Макаров
На самом деле, я лет 5 назад начинал учить R, еще до Питона, но меня испугали вот эти штуки <-
хуже что потмо в питоне также начинаю писать :)
источник

ЕТ

Евгений Томилов... in Python для анализа данных
Oleg Basmanov
хуже что потмо в питоне также начинаю писать :)
Мне кажутся неестественными знаки = ...
источник

ВЛ

Владислав Литвинюк... in Python для анализа данных
Евгений Томилов
О, я тоже пять лет назад в Экселе анализировал. Корреляционные матрицы строил, понимаете ли.
если не большие данные, то почему и нет, правда функционал раз в 100 меньше
источник

ЕТ

Евгений Томилов... in Python для анализа данных
Владислав Литвинюк
если не большие данные, то почему и нет, правда функционал раз в 100 меньше
Ну, в R просто можно за одну строку сделать корреляционную матрицу, одновременно сделав поправки на множественные сравнения, вычислив доверительные интервалы коэффициентов и визуализировать это всё с указанием мощности выборки, критерия и прочих свистелок.
источник

ST

Serega Totmyanin in Python для анализа данных
Пример в студию!!!!
источник

ЕТ

Евгений Томилов... in Python для анализа данных
Минутку...
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Евгений Томилов
Ну, в R просто можно за одну строку сделать корреляционную матрицу, одновременно сделав поправки на множественные сравнения, вычислив доверительные интервалы коэффициентов и визуализировать это всё с указанием мощности выборки, критерия и прочих свистелок.
Звучит интересно! 😊
источник

OB

Oleg Basmanov in Python для анализа данных
может эта строка вызов функции :))
источник

ЕТ

Евгений Томилов... in Python для анализа данных
Oleg Basmanov
может эта строка вызов функции :))
Внезапно, но да. =D Я не особо люблю копаться на низком уровне, если это того не стоит.
источник

ЕТ

Евгений Томилов... in Python для анализа данных
data %>% select_if(is_numeric) %>% ggcorrmat(., corr.method = "spearman", p.adjust.method = "BH", pch.col = "red")
источник