АМ
А вот, например, в случае если передаем list of dicts, то колонки называть не нужно, т.к. названия колонок уже в ключах словарей
Size: a a a
2019 June 03
ВЛ
А вот, например, в случае если передаем list of dicts, то колонки называть не нужно, т.к. названия колонок уже в ключах словарей
А зачем так указывать columns=columns ?
Насколько я понял, это выбрать все столбцы
Насколько я понял, это выбрать все столбцы
АМ
А где вы увидели пример с columns=columns?
ВЛ
А где вы увидели пример с columns=columns?
не помню, код такой:
я чтобы заработало написал без второго параметра
from sklearn.preprocessing import Imputer
imputer = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean', axis=0, verbose=0, copy=True)
imputer.fit(df_train)
df_train = imputer.transform(df)
df_train = pd.DataFrame(df, columns=columns)
я чтобы заработало написал без второго параметра
columns
АМ
Теперь понял. Это какое-то немного извращенное применение синтаксиса для выбора только определенных колонок
АМ
Сначала там было где-то объявление columns. Например,
columns = ['a','b']АМ
И затем, используя выражение
pd.DataFrame(df, columns=columns) можно оставить только колонки 'a' и 'b'АМ
Но это очень странно
АМ
Ведь можно оставить нужные колонки через выражение
df[['a','b']]ВЛ
Ведь можно оставить нужные колонки через выражение
df[['a','b']]вот и я думаю также
ВЛ
А зачем указывать 2 df?
[[1,2],[3,4]], columns=[a,b]
АМ
pandas.DataFrame — pandas 0.24.2 documentation
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html
АМ
Это не 2 df. Это один из способов создать датафрейм
ВЛ
А понял, спасибо большое
Похоже не инсерт в sql
Похоже не инсерт в sql
b
Скорее всего будет мимо, но кто нибудь работал с rabbitmq?
2019 June 04
DS
Про последнюю статью в канале: phantom js же вроде мертв. А вообще рекомендую посмотреть в сторону splash, если не важен 100% точный рендеринг css, с помощью splash можно быстрее, проще и более полноценно спарсить большие объёмы
АМ
Да, действительно разработку прекратили 😔
A
зато есть headless браузеры
АМ
Dmitriy Shashkin
Про последнюю статью в канале: phantom js же вроде мертв. А вообще рекомендую посмотреть в сторону splash, если не важен 100% точный рендеринг css, с помощью splash можно быстрее, проще и более полноценно спарсить большие объёмы
Splash+Scrapy выглядит интересной связкой. Спасибо, буду пробовать!
ОН
Лучше использовать headless браузеры. Их всегда можно переключать в разные режимы видимости ( по крайней мере Хром).
Со связкой Splash+Scrapy пока не знаком, нужно будет глянуть. Спасибо.
Со связкой Splash+Scrapy пока не знаком, нужно будет глянуть. Спасибо.