Size: a a a

Python для анализа данных

2019 September 16

YP

Yuriy Prudnikov in Python для анализа данных
Andrey Denisov
Монтировал, всё ок, файлы там живут - я их вижу. Проверил генерацию массива - ок
Но в файл не пишется - никаких ошибок
Проверял df? Он точно не пустой?
источник

AG

A G in Python для анализа данных
Andrey Denisov
Монтировал, всё ок, файлы там живут - я их вижу. Проверил генерацию массива - ок
Но в файл не пишется - никаких ошибок
и на всякий случай текущий каталог через !pwd
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Yuriy Prudnikov
Проверял df? Он точно не пустой?
Угу, не пустой
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Закачал руками файл
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
Вижу в папке, скачиваю. А вот с записью какая-то дичь
источник

YP

Yuriy Prudnikov in Python для анализа данных
Andrey Denisov
Закачал руками файл
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
Вижу в папке, скачиваю. А вот с записью какая-то дичь
А работаете вы на винде?
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Да
источник

YP

Yuriy Prudnikov in Python для анализа данных
То есть все отрабатывает, но файл не появляется?
Попробуйте создать тестовый датафрейм и сохранить его в excel. Если тоже файл не появится - попробуйте to_csv и напишите, что получилось
источник

AG

A G in Python для анализа данных
Andrey Denisov
Закачал руками файл
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
Вижу в папке, скачиваю. А вот с записью какая-то дичь
Подмонтируйте гугл драйв
Сохраните df в xls
прочитайте xls в df2
убедитесь что данные есть
выведите текущий каталог, если отображается /content - вы сохраняете НЕ в гугл драйв
если каталог верен, но файла нет или пустой - reportbug по сслыке https://github.com/googlecolab/colabtools/issues
источник

R

Roman in Python для анализа данных
Andrey Denisov
Монтировал, всё ок, файлы там живут - я их вижу. Проверил генерацию массива - ок
Но в файл не пишется - никаких ошибок
Ну судя по вашему коду вы пишите в файл и сохраняете его в диске Гугл колаба, а не Гугл диска  ( укажите путь до вашего диска через gdrive и т д.) Либо можно через плюс там найти сам файл.
источник

VN

Vlad Nykytenko in Python для анализа данных
всем привет, кто-нибудь работал с бинг эдс апи? подскажите плиз, что такое рефреш токен и где его взять?
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Roman
Ну судя по вашему коду вы пишите в файл и сохраняете его в диске Гугл колаба, а не Гугл диска  ( укажите путь до вашего диска через gdrive и т д.) Либо можно через плюс там найти сам файл.
Да, в Колаб сохраняю - и туда же смотрю, и оттуда же пытаюсь тянуть - но он там не создался
источник
2019 September 17

P

Pavel in Python для анализа данных
Привет, а есть похожие чатики по SQL?
источник

МК

Максим Ковтун... in Python для анализа данных
Привет! 3 дня питаюсь получить url который ведет на сайт по каждом объявлению с FB API, можете ткнуть носом где искать?
источник

YP

Yuriy Prudnikov in Python для анализа данных
Pavel
Привет, а есть похожие чатики по SQL?
источник

МК

Максим Ковтун... in Python для анализа данных
Максим Ковтун
Привет! 3 дня питаюсь получить url который ведет на сайт по каждом объявлению с FB API, можете ткнуть носом где искать?
? :(
источник

РЧ

Руслан Черненко... in Python для анализа данных
Всем привет! Прохожу на корсэре курс по data science и решаю лабу. Ну понятное дело ломаю голову над решениями. Подскажите кто сталкивался что это за ошибка?
источник

РЧ

Руслан Черненко... in Python для анализа данных
источник

R

Roma in Python для анализа данных
Это предупреждение, чтобы ты использовал .loc
источник

R

Roma in Python для анализа данных
Там ж напысано
источник

DS

Dmitriy Shashkin in Python для анализа данных
Возможно census_df получен через выборку части строк какого-то более крупного датафрей. Пандас в таком случае не копирует данные, а создаёт ссылку, те новый фрейм ссылается на старый. Может выбор части колонок из census_df в census_abs дает тот же эффект. Простой способ избежать проблемы - сделать всё-таки копию данных через метод copy() и менять её. Те например census_abs = census_df[columns_to_keep].copy()
источник