Size: a a a

Python для анализа данных

2019 September 04

DS

Dmitriy Shashkin in Python для анализа данных
да, с datetime - норм, с date - нет :-(
источник

DS

Dmitriy Shashkin in Python для анализа данных
Хм, никогда не задумывался что to_datetime возвращает нампаевский datetime а не стандартный. В общем видимо это и есть нужное решение. Спасибо!
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Dmitriy Shashkin
Хм, никогда не задумывался что to_datetime возвращает нампаевский datetime а не стандартный. В общем видимо это и есть нужное решение. Спасибо!
👍🏻
источник

ФК

Фархад Керимли... in Python для анализа данных
Dmitriy Shashkin
Хм, никогда не задумывался что to_datetime возвращает нампаевский datetime а не стандартный. В общем видимо это и есть нужное решение. Спасибо!
я об это в самом начале знакомства с пандой столько копий сломал, ужас. 🙁
источник
2019 September 05

MT

Maxim Tychkov in Python для анализа данных
#работа #офис #москва #python #datascience

Всем привет 👋🏻
Не нашел правил публикации вакансий, публикую как есть, вдруг кому будет интересно.
Требуется Junior Python Developer в компанию Philips с перспективой роста в ML Engineer (проект в сфере медицины).

Нужно будет превращать прототипы ML моделей в компоненты, готовые к внедрению в практику в настоящих клиниках, а также готовить данные, настраивать data pipelines.

Что нужно уметь?
- знание алгоритмов и структур данных
- профессиональный опыт программирования на Python от 1 года
- опыт работы с SQL/NoSQL
- дружба с unix/bash/git/docker
- разговорный английский

Будет плюсом:
- опыт участия в data science проектах
- понимание принципов устройства data processing/ETL pipelines
- умение настроить linux сервер
- опыт разработки web-сервисов (Flask/Tornado/etc)

Что предлагаем?

до 150k гросс
. Ежегодный бонус 10%. ДМС, гибкий график. Льготы на фитнес, скидки на продукты компании Philips. Офис в технопарке Сколково.

Если интересно, пишите:
@tychkov_max
tmd@itpearls.ru
источник

VN

Vlad Nykytenko in Python для анализа данных
а кто-нибудь работал с plotly?

подскажите пожалуйста, что делаю не так. пробую построить графики + таблицу, с помощью make_subplots, но кидает ошибку - Exception: Invalid key 'type' in keyword argument 'specs'

строю по примеру из их доки (https://plot.ly/python/table-subplots/)
источник

АГ

Артем Гилетич... in Python для анализа данных
Vlad Nykytenko
а кто-нибудь работал с plotly?

подскажите пожалуйста, что делаю не так. пробую построить графики + таблицу, с помощью make_subplots, но кидает ошибку - Exception: Invalid key 'type' in keyword argument 'specs'

строю по примеру из их доки (https://plot.ly/python/table-subplots/)
Вроде, проблема решалась установкой модуля chart-studio
источник

VN

Vlad Nykytenko in Python для анализа данных
Артем Гилетич
Вроде, проблема решалась установкой модуля chart-studio
после установки тоже не помогает
источник
2019 September 06

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Привет всем! У кого-нибудь было такое, что kernel в jupyter постоянно висит в busy? Создал новый env и добавил его в качестве нового ipykernel. Вот нашел похожий issue, но откат до ipykernel меньшей версии не помог https://github.com/jupyter/notebook/issues/3724
источник

ФК

Фархад Керимли... in Python для анализа данных
А как в панде к столбцу, содержащему список, добавить в этот самый список значения из других столбцов?
Перепробовал все ухищрения, сижу как баран, не могу понять как сделать
источник

ФК

Фархад Керимли... in Python для анализа данных
источник

ФК

Фархад Керимли... in Python для анализа данных
хочу колонку F вида [hello,.....,long.kw,1]
источник

ФК

Фархад Керимли... in Python для анализа данных
получилось. Созданием предварительного столбца со списком:
t['F']=t[['A','B']].values.tolist()
t['G']=t['F']+t['E']

Но наверняка можно делать красивее
источник

dd

dgj dfsh in Python для анализа данных
через apply пробовали?
источник

ФК

Фархад Керимли... in Python для анализа данных
не осилил. Получалось не то, что хотел.
источник

dd

dgj dfsh in Python для анализа данных
типа того, не проверял
def f(row):
   row['F'].insert(0, 'hello')
   return row['F']

df['F'] = df.apply(f, axis=1)
источник

ВЛ

Владислав Литвинюк... in Python для анализа данных
dgj dfsh
типа того, не проверял
def f(row):
   row['F'].insert(0, 'hello')
   return row['F']

df['F'] = df.apply(f, axis=1)
на большем наборе данных плохой вариант
источник

dd

dgj dfsh in Python для анализа данных
понятное дело
источник

ФК

Фархад Керимли... in Python для анализа данных
круто. На моих данных - сойдет. Спасибо! Не знал про инсерт
источник

dd

dgj dfsh in Python для анализа данных
insert у списка, который у вас в значениях столбца F
источник