А
Подскажите, а библиотека plotly сильно тормозит jupyter? Не могу найти причину тормозов тетрадки. Вариантов 2: или эта библиотека, или общий размер данных.
Size: a a a
2019 July 31
ЕД
Подскажите, а библиотека plotly сильно тормозит jupyter? Не могу найти причину тормозов тетрадки. Вариантов 2: или эта библиотека, или общий размер данных.
Попробуйте вывод всех ячеек очистить.
Обычно если делать много принтов или датафремы целиком показывать, то потом кажется что блокнот тормозит
Обычно если делать много принтов или датафремы целиком показывать, то потом кажется что блокнот тормозит
А
да я и запускал с нуля, и ядро перезагружал. Зависает при печати слов.
ЕД
Нужно именно очистить вывод всех ячеек. Перезапуск ядра не поможет
А
да, нормально стало работать, но без вывода печати как-то скучно, в этом то и был смысл использования plotly)
ФК
А расскажите за pcolormesh().
Всю голову сломал, в документации х и y - таблицы по сути, двумерный массив. Не могу понять логику, почему matplotlib требуется двумерный массив х и такой же для y
Всю голову сломал, в документации х и y - таблицы по сути, двумерный массив. Не могу понять логику, почему matplotlib требуется двумерный массив х и такой же для y
ФК
Может кто сталкивался...
ФК
При том что по идее достаточно просто двух одномерных массивов с точками+ z как показатель высоты. Так z тоже требуется двумерным
AP
А расскажите за pcolormesh().
Всю голову сломал, в документации х и y - таблицы по сути, двумерный массив. Не могу понять логику, почему matplotlib требуется двумерный массив х и такой же для y
Всю голову сломал, в документации х и y - таблицы по сути, двумерный массив. Не могу понять логику, почему matplotlib требуется двумерный массив х и такой же для y
X и Y — координаты вершин полигонов, а C — цвет полигона, этот массив точно должен быть двумерный, потому что полигоны двумерные. Сделано так, видимо, чтобы можно было рисовать не только прямоугольную сетку.
ФК
Сложнааа... Спасибо, буду экспериментировать
2019 August 01
К
https://habr.com/ru/post/276725/
как аналогично подсчитывать оставшееся время выполнения для операций, когда прохожу столбец df через apply(fucntion)?
нужно пройти df на 4 000 000 строк и в нем делаю чистку больших текстов
как аналогично подсчитывать оставшееся время выполнения для операций, когда прохожу столбец df через apply(fucntion)?
нужно пройти df на 4 000 000 строк и в нем делаю чистку больших текстов
AK
https://habr.com/ru/post/276725/
как аналогично подсчитывать оставшееся время выполнения для операций, когда прохожу столбец df через apply(fucntion)?
нужно пройти df на 4 000 000 строк и в нем делаю чистку больших текстов
как аналогично подсчитывать оставшееся время выполнения для операций, когда прохожу столбец df через apply(fucntion)?
нужно пройти df на 4 000 000 строк и в нем делаю чистку больших текстов
Есть библиотека, которая предоставляет такую возможность, гугли pandas progress_apply
ЕД
Есть библиотека, которая предоставляет такую возможность, гугли pandas progress_apply
tqdm
AK
Коллеги, кто работал с Dash, подскажите. Пытаюсь создать DataTable, что надо передавать в параметре data? Я уже все перепробовал, ругается на то, что нужен массив, а я якобы обьект передаю...
dash_table.DataTable(
id='table',
columns=[{"name": i, "id": i} for i in df.columns],
data=[]
)
dash_table.DataTable(
id='table',
columns=[{"name": i, "id": i} for i in df.columns],
data=[]
)
AK
пробовал df.to_dict(), не помогло, как в примере у них
AK
текст ошибки:
Invalid argument
Expected an array.
Was supplied type
Invalid argument
data passed into DataTable with ID "table".Expected an array.
Was supplied type
object.AK
с обычным html.table рисуется на ура
VS
А df.to_dict('records') с records был?
AK
Тоже пробовал
AK
А стоп