Интересное применение WordCloud
https://habr.com/ru/post/580560/?utm_campaign=580560&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Хочу продемонстрировать вам, как я использовал библиотеку WordCloud для создания подарка для друга/подруги. Я решил составить облако слов по переписке с человеком, чтобы выделить основные темы, которые мы обсуждаем.

Дообучаем готовую нейросеть для классификации данных
https://habr.com/ru/post/580392/?utm_campaign=580392&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В прошлой статье (https://habr.com/ru/company/funcorp/blog/576658/) мы научились классифицировать данные без разметки с помощью понижения размерности и методов кластеризации. По итогам получили первичную разметку данных и узнали, что это картинки. С такими начальными условиями можно придумать что-то более серьёзное, например, дообучить существующую нейросеть на наши классы, даже если до этого она их никогда не видела. В iFunny на первом уровне модерации мы выделяем три основных класса

Podcast.__init__: Accelerating Drug Discovery Using Machine Learning With TorchDrug
https://www.pythonpodcast.com/torchdrug-drug-discovery-machine-learning-episode-334/

Audio

Python Bytes: #252 Jupyter is now a desktop app!
https://pythonbytes.fm/episodes/show/252/jupyter-is-now-a-desktop-app

Audio

Как настроить SQLAlchemy, SQLModel и Alembic для асинхронной работы с FastAPI
https://habr.com/ru/post/580866/?utm_campaign=580866&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В этом руководстве предполагается, что у вас есть опыт работы с FastAPI и Postgres с помощью Docker. Вам нужна помощь, чтобы ускорить работу с FastAPI, Postgres и Docker? Начните со следующих ресурсов:

Небольшой модуль для работы с dnevnik.ru на python
https://habr.com/ru/post/580992/?utm_campaign=580992&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Это моя первая статья, и сегодня я хочу рассказать вам про свой первый модуль на python. Называется он dnevnikru. Я написал его для облегчения работы с сайтом дневника. Работает модуль по принципу парсера, а не получает данные через API. Идея написать такой модуль пришла мне после идеи написать телеграм бота для просмотра оценок и домашних заданий из Дневника.ру

Python⇒Speed: Building Docker images on GitLab CI: Docker-in-Docker and Podman
https://pythonspeed.com/articles/gitlab-build-docker-image/

The Real Python Podcast – Episode #80: Make Your Python App Interactive With a Text User Interface (TUI)
https://realpython.com/podcasts/rpp/80/

Audio

Create a Stunning PDF Flyer in Python with borb
https://stackabuse.com/create-a-stunning-pdf-flyer-in-python-with-borb/

Игра в собственные
https://habr.com/ru/post/581164/?utm_campaign=581164&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Имеем набор данных в виде совокупности квадратных матриц, которые используются - вместе с известным выходом - в качестве тренировочного набора для нейронной сети. Можно ли обучить нейронную сеть, используя только собственные значения матриц?

Weekly Python StackOverflow Report: (ccxcv)
http://python-weekly.blogspot.com/2021/10/ccxcv-stackoverflow-python-report.html

Сводка новостей от pythonz 26.09.2021 — 03.10.2021
https://pythonz.net/articles/397/

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Посмотрите, как Google отслеживает ваше местоположение. С Python, Jupyter, Pandas, Geopandas и Matplotlib
https://habr.com/ru/post/581062/?utm_campaign=581062&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В разделе продаж можно услышать аббревиатуру ABC: Always Be Closing (https://www.youtube.com/watch?v=GrhSLf0I-HM&t=3m21s). Always Be Closing (https://www.youtube.com/watch?v=GrhSLf0I-HM&t=3m21s) означает заключение сделки с покупателем. Последнее десятилетие породило еще одну аббревиатуру ABCD: Always Be Collecting Data. 

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Первые шаги в aiohttp, часть 3: публикуем приложение в Интернете
- Дообучаем готовую нейросеть для классификации данных
- Моя маленькая помощь малым языкам
- Влияние загрязение воздуха на тяжесть течения Covid- 19
- Как настроить SQLAlchemy, SQLModel и Alembic для асинхронной работы с FastAPI
- Python GUI. Библиотека KivyMD. Шаблон MVC, parallax эффект и анимация контента слайдов
- Интересное применение WordCloud
- Schemathesis 3.10

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/406/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Schemathesis 3.10
https://github.com/schemathesis/schemathesis/releases/tag/v3.10.0

Влияние загрязение воздуха на тяжесть течения Covid- 19
https://habr.com/ru/post/581266/?utm_campaign=581266&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Продолжаю цикл статей основанных на анализе базы московских больных. В настоящей второй части я буду анализировать влияние загрязнение воздуха на тяжесть течения заболевания. В этом нам поможет сайт с открытыми данными г. Москвы, на котором представлена информация с небольшого количества метеорологических станций.

Моя маленькая помощь малым языкам
https://habr.com/ru/post/581272/?utm_campaign=581272&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

На территории России проживает большое количество народов, говорящих более чем на 270 языках. Около 150 языков насчитывает менее 1 тысячи носителей, а за последние 20 лет 7 языков уже исчезло.

Как бороться с сонливостью за рулём с помощью Python
https://habr.com/ru/post/581318/?utm_campaign=581318&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Обнаружение сонливости водителя продиктовано потребностью безопасности – разработка приложения для обнаружения в режиме реального времени позволит избежать серьезных происшествий в тот момент, когда водитель переутомлен. По разным оценкам, около 20% всех уличных происшествий связаны с переутомлением, а на некоторых оживленных улицах – до 50%. Таким образом, совершенствование технологий распознавания и предотвращения сна за рулем может стать серьезным вызовом в области улучшения систем предотвращения аварий. При обнаружении сонливости, необходимо в тот же момент предупредить водителя о возможных неприятностях. Подобное обнаружение достигается при помощи детектирования состояния глаз водителя.

Аудио-графическое шифрование или как звук в картинку спрятать
https://habr.com/ru/post/581496/?utm_campaign=581496&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Под покровом вечера пятницы, поглощая хмельные запасы нашей необъятной и листая любимый Хабр, я наткнулся на плеяды статей о шифровании. Что только куда не зашифровывали, от совсем уж банального шифра Цезаря до менее банального шифрования изображений в аудиофайл. Наслаждаясь достойным вечера чтивом, в голову зашел не разувшись интересный вопрос: "-А кто-нибудь звук в картинку прятал?". Зудящая жажда знаний заставила меня смахнуть с живота остатки кальмаровых колец и сесть за свою рабочую лошадку.

Распознаем медицинские тексты
https://habr.com/ru/post/581408/?utm_campaign=581408&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Это третья публикация в рамках цикла статей по изучению московской базы ковидных больных. В настоящей работе были созданы векторные представления медицинских терминов, которые теперь доступны на Github.