Python⇒Speed: The best Docker base image for your Python application (August 2021)
https://pythonspeed.com/articles/base-image-python-docker-images/

uwsgiconf 0.23.0 и «Режим обслуживания»
https://pythonz.net/articles/392/

О новой версии uwsgiconf с поддержкой активации режима обслуживания через административную панель Django.

Django bugfix release: 3.2.7
https://www.djangoproject.com/weblog/2021/sep/01/bugfix-release/

[Видео] Moscow Python Podcast. Разбираемся, как бороться с legacy (level: all)
https://www.youtube.com/watch?v=X3AvAW6CnW8

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Google Sheets API + Python. Чтение и запись с Сервисным Аккаунтом Google Cloud
- JSON-Logger для FastAPI
- Django REST Framework and Elasticsearch
- Python⇒Speed: The best Docker base image for your Python application (August 2021)
- Как достичь максимального счастья в обществе? (теория игр)
- [Видео] Moscow Python Podcast. Разбираемся, как бороться с legacy
- Django bugfix release: 3.2.7

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/402/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Python Bytes: #248 while True: stand up, sit down
https://pythonbytes.fm/episodes/show/248/while-true-stand-up-sit-down

Audio

Podcast.__init__: Monitor The Health Of Your Machine Learning Products In Production With Evidently
https://www.pythonpodcast.com/evidently-machine-learning-monitoring-episode-330/

Audio

Django bugfix 3.2.7 released
https://django-news.com/issues/91

The Real Python Podcast – Episode #76: Harnessing Python's math Module and Exposing Practical Pandas Functions
https://realpython.com/podcasts/rpp/76/

Audio

Weekly Python StackOverflow Report: (ccxci) stackoverflow python report
http://python-weekly.blogspot.com/2021/09/ccxci-stackoverflow-python-report.html

Python 3.7.12 and 3.6.15 security updates now available
http://feedproxy.google.com/~r/PythonInsider/~3/vI_S3Fb6-ks/python-3712-and-3615-security-updates.html

Сводка от pythonz 29.08.2021 — 05.09.2021
https://pythonz.net/articles/393/

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Version control for Jupyter notebooks
https://www.wrighters.io/version-control-for-jupyter-notebooks/

Как объединить 5 языков программирования в одном Python проекте?
https://habr.com/ru/post/575860/?utm_campaign=575860&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

На сегодняшний день существует несколько тысяч языков программирования, каждый из которых создавался с определенной целью, пытаясь изменить и улучшить недостатки своих предшественников. Так, например, появился язык Kotlin, который был нацелен на замену Java в мобильной разработке. В 2010 году увидел свет язык Rust, разработчики которого пытались создать быстрый и безопасный язык, который закрывал бы многие недостатки C/C++.

 

Python-культура в российских* IT-компаниях. Часть 2: Provectus
https://habr.com/ru/post/576410/?utm_campaign=576410&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В первой части статей о python-культуре мы писали (https://habr.com/ru/company/it_people/blog/569868/) про Тинькофф, а в этот раз решили рассказать о компании, в которую инженеры приходят, чтобы решать действительно сложные задачи, например, применение AI для распознавания болезней.

Использование API-схем для property-based-тестирования
https://habr.com/ru/post/576496/?utm_campaign=576496&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Когда мы работаем с API-схемами, обычно существует несколько моделей, и они синхронизируются на разных уровнях. Обычно есть база данных, код и схема. И всё это нужно держать между собой в синхроне, чтобы они нормально друг с другом взаимодействовали.

Я расскажу об обычных проблемах, с которыми люди сталкиваются при использовании API-схем. Как можно использовать API-схемы для описания property-based-тестов, и чем здесь может помочь Schemathesis. И покажу на практике, как его можно интегрировать в существующий проект.

«Оптимизируем» функции на уровне AST
https://habr.com/ru/post/576032/?utm_campaign=576032&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Python предоставляет программисту огромное пространство свободы. Увы, обычно это довольно дорогая в плане производительности свобода, зато при правильном применении иногда она позволяет творить сущую магию. Но сегодня мы поговорим не о таких вот «богоугодных» применениях свободы, а о том, что никогда не стоит использовать в прикладном программировании — о модификациях кода на уровне AST.

Как классифицировать данные без разметки
https://habr.com/ru/post/576658/?utm_campaign=576658&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Пользователи iFunny ежедневно загружают в приложение около 100 000 единиц контента, среди которого не только мемы, но и расизм, насилие, порнография и другие недопустимые вещи.

Раньше мы отсматривали это вручную, а сейчас разрабатываем автоматическую модерацию на основе свёрточных нейросетей. Систему уже обучили на разделение контента по трём классам: она распознает, что пропустить в ленты пользователей, что удалить, а что скрыть из общей ленты. Чтобы сделать алгоритмы точнее, решили добавить конкретизацию причины удаления контента, у которого до этого не было подобной разметки.

8 лучших фреймворков для тестирования с помощью Python в 2021 году
https://habr.com/ru/post/576760/?utm_campaign=576760&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

[Видео] Moscow Python Podcast. Лицензирование Питон-приложений (level: all)
https://www.youtube.com/watch?v=dOrl1VIWpz4