Size: a a a

2021 August 10
PythonDigest
Talk Python to Me: #328: Piccolo: A fast, async ORM for Python
https://talkpython.fm/episodes/show/328/piccolo-a-fast-async-orm-for-python-updated

Audio
источник
PythonDigest
NER для русского языка в Spacy 3: удобно и легко
https://habr.com/ru/post/571950/?utm_campaign=571950&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Славянские языки, в том числе и русский, считаются довольно сложными для обработки. В основном, из-за богатой системы окончаний, свободного порядка слов и других морфологических и синтаксических явлений. Распознавание именованных сущностей (далее, NER) представляется трудной задачей для славянских языков, где синтаксические зависимости часто маркируются морфологическими чертами, нежели определенным порядком словоформ. Поэтому NER сложен для этих языков в сравнении с германскими или романскими языками.
NER – популярная задача в сфере обработки естественного языка. Она заключается в распознавании именованных сущностей в тексте и определение их типов.
источник
2021 August 11
PythonDigest
The Walrus Operator: Python 3.8 Assignment Expressions
https://realpython.com/python-walrus-operator/

:= operator
источник
PythonDigest
HuggingArtists | Генерируем текст песен с трансформером за 5 минут
https://habr.com/ru/post/571674/?utm_campaign=571674&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В этой статье я расскажу о том, как создавался проект HuggingArtists и что у него под капотом. Мне будет очень приятно, если вы поставите сразу звезду в репозитории: Читать дальше →
источник
PythonDigest
КПД разработчика. Как успевать жить, работать и эволюционировать. Часть 1
https://habr.com/ru/post/571332/?utm_campaign=571332&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Каждый из нас по-своему находит тот самый work-life balance. Или не находит. В серии статей мы спрашиваем разработчиков со впечатляющим бэкграундом, как они успевали и успевают жить, работать и эволюционировать.
источник
PythonDigest
Python в Visual Studio Code – августовский релиз
https://habr.com/ru/post/571946/?utm_campaign=571946&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
источник
2021 August 12
PythonDigest
Простые запросы SNMP в Python (с помощью pysnmp)
https://habr.com/ru/post/572268/?utm_campaign=572268&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Этот пост предназначен в первую очередь для сотрудников телекома, админов и новичков в разработке, впервые столкнувшихся с необходимостью отправить snmp-запросы к какому-нибудь коммутатору и разобрать полученный ответ.
Разберем основы работы с библиотекой pysnmp на примере модуля, который принимает в качестве параметров oid-ы, ip и RO-community коммутатора и отдает человекопонятный json с ответами на эти oid-ы и ifAdminStatus, ifOperStatus, ifInOctets, ifOutOctets и ответ на запрос о типах линков
источник
PythonDigest
Продолжаем ковырять Тинькофф API. Рассчитываем эффективность инвестиций
https://habr.com/ru/post/572358/?utm_campaign=572358&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Данная статья является продолжением публикации (https://habr.com/ru/post/555884), в которой я рассказывал о созданной мной программе, собирающей все доступные данные по брокерскому счёту клиента Тинькофф Инвестиций через API и формирующей большую Excel таблицу со всеми подробностями, которые вы не всегда найдёте в личном кабинете.
Цель проекта — повысить прозрачность при работе с инвестициями, чтобы держать все свои финансовые потоки под контролем, что должно сделать инвестирование более осознанным, а следовательно, более эффективным.
источник
PythonDigest
Автоботы, трансформируемся: как быстро и недорого победить 400 систем-десептиконов
https://habr.com/ru/post/572288/?utm_campaign=572288&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Меня зовут Иван Маслов, я работаю в Страховом Доме ВСК на должности руководителя направления RPA. Расскажу Вам об опыте использования роботов, и о том как упростить работу с legacy системами. Уверен, будет интересно всем: и тем, кто скептически относится к роботам, и тем, кто хочет побольше о них узнать.
источник
2021 August 13
PythonDigest
источник
PythonDigest
Парсинг Instagram в промышленных масштабах
https://habr.com/ru/post/571846/?utm_campaign=571846&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В декабре 2020 года я завершил работать в научном институте и сразу же увлёкся задачей добычи данных из соцсетей, в частности из Инстаграма. Прежде я работал только с готовыми данными, поэтому мне всегда было интересно, как эти данные можно добывать. За несколько дней до Нового Года я написал достаточно базовую статью (https://habr.com/ru/post/535156/) про то как парсить Инст. В первых числах января мне написал заказчик и попросил сделать для него масштабный парсер инстаграма, который был бы способен делать более 10.000 запросов в сутки.
источник
PythonDigest
Анализ аудио. Идентификация голоса
https://habr.com/ru/post/572496/?utm_campaign=572496&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Реалии современного мир таковы, что аналитику всё чаще приходится прибегать к помощи новейших алгоритмов машинного обучения для выявления тех или иных отклонений в работе исследуемой системы. Наибольшей востребованностью пользуются алгоритмы компьютерного зрения для обработки фото и видео информации, а также техники работы с естественными языками для анализа текстов. Однако не стоит забывать о такой важной сфере, как работа с аудио, о которой и пойдет речь в этой статье.
источник
PythonDigest
Lona - Write responsive web apps in full python
https://github.com/fscherf/lona

Lona is a web application framework, designed to write responsive web apps in full Python
источник
2021 August 14
PythonDigest
DataScience Digest — 12.08.21
https://habr.com/ru/post/572592/?utm_campaign=572592&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Встречайте свежий выпуск дайджеста (https://dataphoenix.info/tag/digest/) полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning.
источник
PythonDigest
Пять возможностей Python, которые вы должны знать!
https://egorovegor.ru/five-python-features-you-should-know/

Я перечислил пять возможностей Python, которые разработчики должны использовать для улучшения своего кода и экономии времени.
источник
PythonDigest
Python Bytes: #246 Love your crashes, use Rich to beautify tracebacks
https://pythonbytes.fm/episodes/show/246/love-your-crashes-use-rich-to-beautify-tracebacks
источник
PythonDigest
3D моделирование в Python
https://habr.com/ru/post/572760/?utm_campaign=572760&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Допустим, вам потребовалось на языке программирования python, построить трёхмерную модель некоторого объекта, затем визуализировать его, или подготовить файл для печати на 3D принтере. Существует несколько библиотек, помогающих в решении этих задач. Поговорим о том, как строить трёхмерные модели из точек, граней и примитивов в python. Как выполнять элементарные приемы 3D моделирования: перемещение, поворот, объединение, вычитание и другие.
источник
PythonDigest
The Real Python Podcast – Episode #73: Supporting Python Open Source Projects and Maintainers
https://realpython.com/podcasts/rpp/73/
источник
2021 August 15
PythonDigest
Talk Python to Me: #329: Geekout: Renewable Energy
https://talkpython.fm/episodes/show/329/geekout-renewable-energy

Audio
источник
PythonDigest
Заглянем в будущее Python
https://habr.com/ru/post/572748/?utm_campaign=572748&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Мы пообщались с двумя людьми, от которых непосредственно зависит будущее Python. На наши вопросы ответили Core-developer community on Google Cloud Дастин Инграм и Director at Python Software Foundation Кэрол Виллинг. Их ответы о том, чего не хватает языку и как он будет развиваться дальше, вы узнаете, заглянув под кат.
источник