Introducing PyCharm 2021.2!
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/ZoOCksg7H3A/

Python⇒Speed: Saving memory with Pandas 1.3's new string dtype
https://pythonspeed.com/articles/pandas-string-dtype-memory/

Silero Models: pre-trained enterprise-grade STT / TTS models and benchmarks.
https://github.com/snakers4/silero-models

Открытые модели распознавания речи, не уступающие Google и качественные современные модели синтеза на 10 языках, работающие на 1 ядре процессора.

Twisted 21.7.0
http://feedproxy.google.com/~r/TwistedMatrixLaboratories/~3/1Nm8cLWnl2A/behalf-of-twisted-contributors-i.html

Микросервисы vs. Монолит
https://habr.com/ru/post/570024/?utm_campaign=570024&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В начале ноября на ютуб-канале Яндекс.Практикума прошли дебаты «Микросервисы, Монолит и Зомби». Ведущие дебатов — наставник курса «Мидл Python-разработчик» Руслан Юлдашев и техлид курса Савва Демиденко — разобрали архитектуры двух систем, прошлись по реальным задачам и ошибкам из своей рабочей практики и по очереди защищали свои позиции.

 

13 проектов для Python-программистов уровня intermediate
https://habr.com/ru/post/570472/?utm_campaign=570472&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Изучение основ Python — прекрасный опыт. Но эйфория от изучения языка постепенно заменяется желанием создать что-то своими руками. И это нормально, но нужны идеи.



Проблема здесь в том, что некоторые проекты либо слишком просты, либо слишком сложны для разработчика среднего уровня. Эта статья — помощь программисту уровня intermediate. Она предоставляет несколько идей проектов, которые могут стать интересным вызовом для вас.

The Real Python Podcast – Episode #71: Start Using a Debugger With Your Python Code
https://realpython.com/podcasts/rpp/71/

Как перенести нейросеть на мобильное устройство
https://habr.com/ru/post/570052/?utm_campaign=570052&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В статье поговорим как обучить несложную CNN сеть с помощью tensorflow, конвертировать готовое с помощью tensoflow-lite и перенести на мобильное устройство под управлением android.

Описывается личный опыт автора, поэтому нет претензий на всеохватывающее руководство.

Talk Python to Me: #327: Little Automation Tools in Python
https://talkpython.fm/episodes/show/327/little-automation-tools-in-python

Audio

Python Bytes: #244 vendorizing your Python podcast
https://pythonbytes.fm/episodes/show/244/vendorizing-your-python-podcast

Audio

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Создаем GAN с помощью PyTorch
- Python-культура в российских IT-компаниях. Часть 1: Тинькофф
- Yappa: запускаем python web-приложения. Просто. Бессерверно. В Яндекс Облаке
- Микросервисы vs. Монолит
- Выявление мошеннических сборов в Instagram
- Как мы строили Data Science экосистему в Россельхозбанке
- PyCharm 2021.2
- Twisted 21.7.0

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/397/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Weekly Python StackOverflow Report: (cclxxxvi) stackoverflow python report
http://python-weekly.blogspot.com/2021/08/cclxxxvi-stackoverflow-python-report.html

Supporting Multiple Languages in Django
https://testdriven.io/blog/multiple-languages-in-django/

Django bugfix release: 3.2.6
https://www.djangoproject.com/weblog/2021/aug/01/bugfix-release/

Кратко: запросы к API и разбор XML-ответов. Python
https://habr.com/ru/post/570852/?utm_campaign=570852&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Этот пост предназначен в первую очередь для новичков в разработке, впервые столкнувшихся с необходимостью отправить post/get запросы к какому-нибудь API и проанализировать полученный в XML ответ. Постаралась собрать необходимы минимум в одном месте.

Профессионально обрабатываем исключения в Python
https://habr.com/ru/post/570882/?utm_campaign=570882&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Одним из недостатков гибких языков, таких как Python, является предположение, что если что-то работает, то скорее всего оно сделано правильно. Я хочу написать скромное руководство по эффективному использованию исключений в Python, правильной их обработке и логировании.
 

Нейродайджест: главное из области машинного обучения за июль 2021
https://habr.com/ru/post/570912/?utm_campaign=570912&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Новый язык программирования от Open AI, рост популярности диффузионных моделей, чат-бот с памятью не как у золотой рыбки — об этом и многом другом в июльском выпуске.

Django soft delete options
https://tech.dineshs91.com/django-soft-delete-options

Marshmallow vs. Pydantic: две лучшие библиотеки для сериализации и валидации данных на Python
https://habr.com/ru/post/570802/?utm_campaign=570802&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сериализация и десериализация данных — это преобразование между необработанной структурой данных и экземплярами классов для их хранения и передачи. Например, преобразование объектов Python в JSON-представление. Мы рассмотрим две популярные Python-библиотеки Marshmallow и Pydantic, которые помогут нам справиться как с преобразованием, так и с валидацией данных. Сначала я представлю вам каждую библиотеку, используя небольшие примеры, а потом мы сравним их и разберем различия. Я также расскажу, чего вам стоит избегать при работе с обеими библиотеками.

BDD-тестирование чат-бота
https://habr.com/ru/post/551430/?utm_campaign=551430&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Многие знакомы с методологией Test-Driven Development и, в частности, Behavior-Driven Development. Этот подход к разработке и обеспечению качества ПО набрал большую популярность, поскольку позволяет выстроить четко установленное соответствие между бизнес-требованиями и технической реализацией продукта.