Size: a a a

ProductSense Chat

2020 January 26

PS

Pavel Sergeev in ProductSense Chat
Промокод для сотрудников? Было ли это прописано?
1. Даже если нет, то можно аппелироовать к этому и не делать выплату. Негатив получите, но денег не потеряете.
2. Просто выплатить. Потерять 4 мульта. Провести работу над ошибками.
источник

A

Alex in ProductSense Chat
Pavel Sergeev
Промокод для сотрудников? Было ли это прописано?
1. Даже если нет, то можно аппелироовать к этому и не делать выплату. Негатив получите, но денег не потеряете.
2. Просто выплатить. Потерять 4 мульта. Провести работу над ошибками.
вы не поняли суть кейса. я дал что сделала команда по факту, а вопрос был - что сделали бы вы на месте продакта найдя наилучший вариант
источник

NA

Nikolay Antonov in ProductSense Chat
Погасить один раз, все остальные заказы отменить.
источник

A

Alex in ProductSense Chat
а что делать с тысячей оценок 1 единица в плеймаркете? а если в сми вылезет? ( а и вылезет)
источник

A

Alex in ProductSense Chat
то есть метрики лояльности придется убить на n время
источник

PS

Pavel Sergeev in ProductSense Chat
Alex
а что делать с тысячей оценок 1 единица в плеймаркете? а если в сми вылезет? ( а и вылезет)
Согласен с коллегой выше. А для уменьшения негатива, пользователям нужно рассказать почему так произошло и усердно извиняться. Как вариант - дать какой-нибудь другой ништяк на будущее
источник

S

Stas Nesterov in ProductSense Chat
Alex
Маленький открытый кейс. Представьте ситуацию, когда у проекта например Сбермаркет проблема: появляется в паблике купон, дающий скидку на 2к от 2к рублей. И оформляет заказы такие 2000 человек. Ну вот так вышло. Как должен поступить продакт уровня команд, при этом в соответствии с целями всех юнитов, понимая с одной стороны потери, с другой - негатив и то, как потом выправлять рейтинг к примеру у приложения, в один миг получивший 1000 оценок 1 и других ресурсов). Ваши действия и решения как продакта? Подумайте и решите для себя, каков наилучший вариант в условиях определенности с форс-мажером
На месте этого продакта нашел бы этот бюджет = взял бы из маркетинга/рекламы. И еще бы закинул эту инфу во все новостные ресурсы. Про этот продукты бы узнали все, кто ещё не знал и доверие бы к продукту стало бы выше среди тех, кто уже знает о продукте🤓 4 млн.руб - это не так много для Сбермаркета.
источник

AM

Ant M in ProductSense Chat
Ну купон меньшего номинала дайте, за ошибку перед юзерами извинитесь. Для такого "кейс" громкое название.
источник

A

Alex in ProductSense Chat
к примеру если бы это был apple))
источник

AM

Ant M in ProductSense Chat
Alex
к примеру если бы это был apple))
А в эппл 20% сверху чарджить юзера с промокодом за эксклюзивность, ещё и волна благодарных отзывов во сети пройдёт, акции подрастут, андройдоделы опять ничего не поймут
источник

A

Alex in ProductSense Chat
по сути, задачу можно переформулировать. В наличии за 2 часа 2000-3000 юзеров с вбитыми данными, оформленными заказами, неопонятным LTV и неясной лояльностью, которая зависит от дальнейших действий продакта, бюджета и обоснования для руководства.  Также неясна увеличивающаяся нагрузка на маркетинг команду и ее затраты на отработку возражений и исправлений и работа службы поддержки. Поэтому кейс глубже в решении, чем кажется
источник

AM

Ant M in ProductSense Chat
Оптимальное решение останется там же - дать скидку, извиниться, оставить юзеру выбор покупать или нет. Нагрузка на смежные отделы при этом не выйдет за границы стандартного отклонения.
источник

A

Alex in ProductSense Chat
ммм в смысле не выйдет. 600+ негативных отзывов в приложении кто будет в итоге "убирать"?
источник

A

Alex in ProductSense Chat
с рейтингом 1
источник

M

Misha in ProductSense Chat
Alex
по сути, задачу можно переформулировать. В наличии за 2 часа 2000-3000 юзеров с вбитыми данными, оформленными заказами, неопонятным LTV и неясной лояльностью, которая зависит от дальнейших действий продакта, бюджета и обоснования для руководства.  Также неясна увеличивающаяся нагрузка на маркетинг команду и ее затраты на отработку возражений и исправлений и работа службы поддержки. Поэтому кейс глубже в решении, чем кажется
Смотря какой % в них новых юзеров? Я б поделил на группы, наверно, и с разными по разному работал 1) старых юзеров 2) новых, но у кого в заказе маржа закрывает промокод 3) новые с отриц маржинальностью.

С 1, 2 ничего б не делал, а для 3 повысил бы мин сумму заказа, чтоб повысить маржинальность до позитива
источник

A

Alex in ProductSense Chat
в смысле вы про срвнение стоимости привлечения нового к убыткам от заказа по купону на этого юзера?
источник

M

Misha in ProductSense Chat
Alex
в смысле вы про срвнение стоимости привлечения нового к убыткам от заказа по купону на этого юзера?
Ну да. Может там хэви-шопперы в клиенты пришли или старые реактивировались
источник

M

Misha in ProductSense Chat
Кстати, можно в коммуникациях использовать факт какой природы был слив
источник

A

Alex in ProductSense Chat
согласен, неплохое решение в целом по делению на группы. риски негатива групп ' а че мне не дали, а ему дали' можно опустить, если твердо обосновать
источник

AM

Ant M in ProductSense Chat
Alex
ммм в смысле не выйдет. 600+ негативных отзывов в приложении кто будет в итоге "убирать"?
А есть формула корреляции между сменой номинала купона, которая не предназначалась для юзеров и именно "600+" негативных отзывов?
Можно до бесконечности добавлять новые условия в кейс, который исправляется за час, даже в такой структуре, как сбер
источник