Size: a a a

2020 July 15

KK

Kirill Kaymakov in pro.algorithms
Все правильно
источник

KK

Kirill Kaymakov in pro.algorithms
А не, там обе за nlog
источник

DK

Dmitry Kozyrev in pro.algorithms
Kirill Kaymakov
А не, там обе за nlog
я за линию для каждого бинпоиска формирую
источник

DK

Dmitry Kozyrev in pro.algorithms
а нет, там бинпоиск по сжатым координатам, точно, log^2
источник

DK

Dmitry Kozyrev in pro.algorithms
Ну в общем, доминирует по рантайму тут первая часть, а не вторая
источник

KK

Kirill Kaymakov in pro.algorithms
Dmitry Kozyrev
я за линию для каждого бинпоиска формирую
Ты генеришь сначала за nlog, потом итерируешься в бинпоиске log раз и склеиваешь за n + делаешь проход за nlog
источник

S

Stas in pro.algorithms
Переслано от Вячеслав
Антибот не нажал. Вы не подскажите кто админ группы?
источник

S

Stas in pro.algorithms
Речь про эту группу если что.
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in pro.algorithms
Stas
Переслано от Вячеслав
Антибот не нажал. Вы не подскажите кто админ группы?
Пусть заходит
источник

В

Вячеслав in pro.algorithms
Подскажите, пожалуйста, может кто-то использовал или знает. Нужен алгоритм, подход или библиотека для построения гладких многомерных сплайнов. Т.е. для аппроксимации многомерного массива значений гладкой функцией f(x, y, z, ...)
источник

В

Владимир in pro.algorithms
Вячеслав
Подскажите, пожалуйста, может кто-то использовал или знает. Нужен алгоритм, подход или библиотека для построения гладких многомерных сплайнов. Т.е. для аппроксимации многомерного массива значений гладкой функцией f(x, y, z, ...)
Я использовал boost::multi_array, в принципе для многомерных массивов норм, ну или попробовать свой класс написать, вариативный
источник

В

Вячеслав in pro.algorithms
Владимир
Я использовал boost::multi_array, в принципе для многомерных массивов норм, ну или попробовать свой класс написать, вариативный
Благодарю, посмотрю
источник

В

Владимир in pro.algorithms
Вячеслав
Благодарю, посмотрю
Там можно сразу определять размерность boost:: multi_array<char, N>
источник
2020 July 16

v

vehlwn in pro.algorithms
Вячеслав
Подскажите, пожалуйста, может кто-то использовал или знает. Нужен алгоритм, подход или библиотека для построения гладких многомерных сплайнов. Т.е. для аппроксимации многомерного массива значений гладкой функцией f(x, y, z, ...)
tinyspline
источник

В

Вячеслав in pro.algorithms
vehlwn
tinyspline
Спасибо, посмотрю
источник

AC

Andrei Cherniuk in pro.algorithms
каким образом отсортировать массив из 1 млрд 8и-битных чисел за O(n)?
источник

VU

Vadim Ushakov in pro.algorithms
Andrei Cherniuk
каким образом отсортировать массив из 1 млрд 8и-битных чисел за O(n)?
Если на доп память пофиг, то погугли поразрядную сортировку
источник

K

Kotomord_λapki in pro.algorithms
Andrei Cherniuk
каким образом отсортировать массив из 1 млрд 8и-битных чисел за O(n)?
подсчёт
источник

BM

Bob Marley in pro.algorithms
Andrei Cherniuk
каким образом отсортировать массив из 1 млрд 8и-битных чисел за O(n)?
Сортировка подсчетом
источник

AC

Andrei Cherniuk in pro.algorithms
спасибо
источник