В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining

260 membersпожаловаться на группу
2020 June 13

C

Cucusenok in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
Т.е. вам по идее можно попробовать забрать лемму
источник
15:46пожаловаться#1

C

Cucusenok in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
и начать скакать вокруг неё
источник
15:46пожаловаться#2

C

Cucusenok in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
Но грамматики придется описывать
источник
15:46пожаловаться#3

C

Cucusenok in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
В pymorhy был, падеж, часть речи, он мог привести к нормальной форме. Дальше обладая информацией о части речи и леммой можно уже очень многое сделать
источник
15:47пожаловаться#4

C

Cucusenok in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
число тоже было
источник
15:48пожаловаться#5

C

Cucusenok in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
Нашел презентацию, там тоже морфесор
https://nnov.hse.ru/data/2019/10/27/1532295522/%D0%9D%D0%A3%D0%93_%D0%BC%D0%BE%D1%80%D1%84%D0%B5%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%9C%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%9B_.pdf
источник
15:53пожаловаться#6

A

Alexandra in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
Cucusenok
Но грамматики придется описывать
Боюсь, что этого будет маловато, т.к. нужно выделять корень и пр. Но очень помогли, есть над чем подумать
источник
15:53пожаловаться#7

C

Cucusenok in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
Alexandra
Боюсь, что этого будет маловато, т.к. нужно выделять корень и пр. Но очень помогли, есть над чем подумать
Ну, на самом деле не так страшно
источник
15:54пожаловаться#8

A

Alexandra in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
Cucusenok
Нашел презентацию, там тоже морфесор
https://nnov.hse.ru/data/2019/10/27/1532295522/%D0%9D%D0%A3%D0%93_%D0%BC%D0%BE%D1%80%D1%84%D0%B5%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%9C%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%9B_.pdf
Это тоже только что нашла)
источник
15:54пожаловаться#9

C

Cucusenok in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
А есть какие-то морфемные словари?
источник
15:55пожаловаться#10

C

Cucusenok in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
не смотрели?
источник
15:55пожаловаться#11

D(

David (ddale) Dale in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
Cucusenok
А есть какие-то морфемные словари?
Есть, например словарь Тихонова http://www.slovorod.ru/der-tikhonov/tih-v.htm
Мне кажется, комбинации лемматизатора типа pymorphy и подобного морфемного словаря для неплохого морфемного разбора должно хватить.
Основная проблема - пока нет какого-то общепризнанного тестового корпуса, размеченного морфемами, мы не можем чётко оценить, что значит "неплохой".
источник
15:59пожаловаться#12

C

Cucusenok in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
Мне кажется pymorhy + словарь самое быстрое и простое решение этой задачи
источник
16:01пожаловаться#13

A

Alexandra in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
David (ddale) Dale
Есть, например словарь Тихонова http://www.slovorod.ru/der-tikhonov/tih-v.htm
Мне кажется, комбинации лемматизатора типа pymorphy и подобного морфемного словаря для неплохого морфемного разбора должно хватить.
Основная проблема - пока нет какого-то общепризнанного тестового корпуса, размеченного морфемами, мы не можем чётко оценить, что значит "неплохой".
Словарь Тихнонова смотрела. Попробуем скрестить
источник
16:06пожаловаться#14

A

Alexandra in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
Спасибо большое!
источник
16:06пожаловаться#15

C

Cucusenok in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
А я кажется нашел занятие на следующую неделю - перенесу его в бд и структуризирую
источник
16:14пожаловаться#16

E

Elena in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
покажите потом что получилось :)
источник
16:25пожаловаться#17

E

Elena in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
я как всегда...
источник
16:25пожаловаться#18

C

Cucusenok in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
Ну, там весело получиться
источник
16:25пожаловаться#19

C

Cucusenok in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
надо будет посмотреть, что с ним можно сделать
Думаю родительскую связь от леммы построить
источник
16:26пожаловаться#20