I
А кто пулленти разрабатывает?
Size: a a a
2020 August 07
YB
А кто пулленти разрабатывает?
@ksmith разрабатывает в одиночку. Есть и канал https://t.me/Pullenti
I
спасибо!
забавно. со слова выше Констатина создалось впечатление, что он просто им успешно воспользовался)) а на самом деле это Константин не случайный юзер, а лидер проекта)
забавно. со слова выше Констатина создалось впечатление, что он просто им успешно воспользовался)) а на самом деле это Константин не случайный юзер, а лидер проекта)
KS
спасибо!
забавно. со слова выше Констатина создалось впечатление, что он просто им успешно воспользовался)) а на самом деле это Константин не случайный юзер, а лидер проекта)
забавно. со слова выше Констатина создалось впечатление, что он просто им успешно воспользовался)) а на самом деле это Константин не случайный юзер, а лидер проекта)
Случайных юзеров не бывает, да и нет ничего случайного...
D
спасибо!
забавно. со слова выше Констатина создалось впечатление, что он просто им успешно воспользовался)) а на самом деле это Константин не случайный юзер, а лидер проекта)
забавно. со слова выше Констатина создалось впечатление, что он просто им успешно воспользовался)) а на самом деле это Константин не случайный юзер, а лидер проекта)
Константин им действительно успешно воспользовался.
D
Правда в начале создал))
IR
Правда в начале создал))
😁😁👍👍
2020 August 08
V
проблема в том, что нужна нормализация всевозможных видов записи моделей (слитно буквы+цифры, через дефис, тире, через пробел) и учет модификаций полного написания моделей (перестановка любых составный частей местами, слитность)
Нечеткий поиск такое может
AS
Нечеткий поиск такое может
Думал об эластиксерч в эту сторону
V
Думал об эластиксерч в эту сторону
Можно просто специальным запросом к базе данных https://infostart.ru/public/440033/
C
Неделю назад я спрашивал про наличие библиотеки для выделения морфологических корней для русских слов. Её не оказалось. Я написал её сам - морфологический токенизатор. Если кому нужно будет, то его можно найти тут https://github.com/constantin50/morphological_tokenizer
AI
Неделю назад я спрашивал про наличие библиотеки для выделения морфологических корней для русских слов. Её не оказалось. Я написал её сам - морфологический токенизатор. Если кому нужно будет, то его можно найти тут https://github.com/constantin50/morphological_tokenizer
*torken -> token
OS
*torken -> token
тот день, когда пулреквесты переместились в мессенджеры
OS
Неделю назад я спрашивал про наличие библиотеки для выделения морфологических корней для русских слов. Её не оказалось. Я написал её сам - морфологический токенизатор. Если кому нужно будет, то его можно найти тут https://github.com/constantin50/morphological_tokenizer
а что в мап.пикле лежит? боюсь незнакомые пиклы на рабочем компе, но очень интересно
2020 August 09
b
здравствуйте. есть небольшие тексты. их можно разделить на 2 категории, и ещё одна категория могут быть мусорные тексты, не нужные. Мне нужно из всех текстов выбрать одну категорию. т.е. я так понимаю эта задача классификации текста? что лучше всего подойдет для этой задачи? fasttext подойдет?
I
1) звучит как классификация
2) fasttext может дать быстрое и весьма хорошее решение
2) fasttext может дать быстрое и весьма хорошее решение
b
1) звучит как классификация
2) fasttext может дать быстрое и весьма хорошее решение
2) fasttext может дать быстрое и весьма хорошее решение
спасибо) сильно вникать в nlp пока не хочу, и задача не очень сложная, как мне видится
C
а что в мап.пикле лежит? боюсь незнакомые пиклы на рабочем компе, но очень интересно
Морфемы для нормальной формы слов (93 тыс). Сам токенизатор работает с произвольной формой слова.
I
Морфемы для нормальной формы слов (93 тыс). Сам токенизатор работает с произвольной формой слова.
А где взял морфемы?