Всем привет. Есть задача multilabel классификации текстов разной, но большой длины (длина >> 512 токенов). Интересуют методы решения данной задачи с помощью трансформеров. Если использовать скользящее окно, как лучше агрегировать эмбеддинги? Рекуррентку по кускам тоже пробовал. Задача кажется достаточно распространенной, наверняка, есть опробированные решения, не хочется изобретать велосипед.