Size: a a a

Natural Language Processing

2021 December 06

AP

Anna Perova Headhunt... in Natural Language Processing
Всем привет! А кто-то может порекомендовать удобное no-code решение для создания чат-бота в Telegram?
источник

KS

Konstantin Smith in Natural Language Processing
Не НУЖНО, а МОЖНО как альтернатива, ускоряющее в 20 раз. Но можно и sdk.
источник

M

MAB in Natural Language Processing
Добрый вечер! Скажите, пожалуйста, есть ли какой-то нормализатор только для слов обозначающих страны, например: "произведено в России" -> "произведено в Россия" / "произведено в Российская Федерация", или, может быть, подскажите метод которым можно это сделать?
источник
2021 December 07

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Нужно взять Наташу , она поможет найти сущность название. Единственное есть ли там теги для стран не помню
источник

SancheZz Мов in Natural Language Processing
И далее по метке нормализовать
источник

SancheZz Мов in Natural Language Processing
+ нужно дерево синтаксическое чтобы понять отношения слов к имени собственному чтобы и их нормализовать
источник

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Коллеги напомните есть ли в Наташе спец тег для стран?
источник

M

MAB in Natural Language Processing
Страны есть у DP - GPE, но там заодно еще идут города и штаты
источник

🐙

🐙 in Natural Language Processing
Так стран вроде не так много, можно и словарик составить...
источник

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Точно
источник

M

MAB in Natural Language Processing
Благодарю, надеялся на наличие уже готового решения
источник

OS

Oleg Serikov in Natural Language Processing
у дп есть энтити линкинг, который сущность слинкует с викидатой
источник

OS

Oleg Serikov in Natural Language Processing
по викидате можно понять, что это именно страна
источник

A

Alexander in Natural Language Processing
Подскажите, хочу сделать классификацию на много классов(около 30 или больше, например с помощью huggingface). Но хочу так же иметь отдельный класс, к которому он будет относить все объекты, которые не подходят ни под один из имеющихся классов. Есть идея, относить туда объекты в которых уверенность ниже определённого порога (например, ниже 0.65). Какие есть ещё варианты для классификации аномальных объектов, из неопределенных классов?
источник

DD

David Dale in Natural Language Processing
Можно делать не одну мультиклассовую классификацию (с софтмаксом в последнем слое нейросети), а много мультилейбловых (с сигмоидами), тогда в other автоматически улетят объекты, которые ни один из классов не признал за свой.

Если хочется робастность этой классификации повысить, можно выкачать какой-нибудь небольшой рандомный корпус текстов, и подмешать его в виде примеров other.
источник

A

Alexander in Natural Language Processing
Спасибо! 😉
источник

A

Andrey in Natural Language Processing
всем привет. знакомый интересуется. есть ли какие русскоязычные анализаторы договоров? риски там, и все в таком духе?.. платные или бесплатные или что-то в направлении
источник

ВЧ

Василий Чесалов... in Natural Language Processing
Риски через Спарк-Интерфакс надо проверять, а не анализом текста. Понятно, что это денег стоит...
источник

SS

Sergey Shulga in Natural Language Processing
Есть, но детали рассказать не могу)
источник

A

Andrey in Natural Language Processing
embedika?..
источник