Так же. Ошибка 104.

Конфигурация - CentOS на хосте и Ubuntu в контейнере. Nltk нужен в контейнере.

Не костыль

Родная качалка его тупо в нужную папочку кладёт

На ubuntu я бы сделал apt-get autoremove на всякий случай, т.е
мусор бы убрал.

Через apt же только питон ставят
Нечего там autoremove убирать

Ещё раз повторюсь, что положить ручками или скачать через nltk.download разницы нуль

всем привет. освежил тут в памяти word2vec/doc2vec. вспомнил про fasttext. и вот вопрос в чем - а в каких кейсах можно заюзать это самое king - man + woman? понятно, чтобы найти понятие или документ, найти близкие или противоположные. но у меня не вяжется с продом что-то никак. я не в поисковике работаю :)

можно конечно классификатор строить, ну там приход от расхода отличить. но это можно сделать и массой других способов.

вот конкретно на алгебре векторов?.. схожие товары?... знаю word2vec бахают для user2vec. но опять же как тут алгебру запользовать, вопрос, кроме downstream tasks.

а зачем вообще в каких-то кейсах это использовать?

само наличие "алгебры" - просто показатель того, что пространство "хорошее"

а что алгебре пропадать почем зря? векторное пространство хорошая структура. ну не ротор дивергенции считать конечно... но мало ли

ну она не пропадает, просто при использовании векторов в качестве деталек других моделей неявно используется

условно, не нужно руками кодировать WordNet

а что если взять два разных word2vec и найти переход, кхм, от базиса к базису. вдруг инсайт какой, как социум устроен, ну или хотя бы структуру двух доменов вскрыть можно зная один - другой

про downstream да, понятно все...

как социум устроен - это вряд ли :) а вот по семантическим сдвигам слов во времни есть много работ

Можно повернуть вектора на одном языке аналогично векторам другого и будет словарь 😅

так и иноплатнетян расшифровать можно. а стеночку в магазине... ну или там цены какие?.. иэх.

Ну и никто не мешает кластеризовать документы по векторам документов

инопланетян опять же вряд ли, а вот переводы на малоресурсные языки вполне можно делать с упомянутым выше выраваниванием векторов из разных языков

Может быть, для генерации текстов на редком языке, для обучения?