Нет, мышек уже попробовали, хватит. Пора посмотреть в сторону змеев

Панголин как раз что-то промежуточное между мышами и змеями 🙃

и как его чистить? Это ж без пяти минут живая кедровая шишка!

Спасибо большое)

Народ, а про вакансии тут можно спрашивать? У меня знакомая хочет в аналитики, на junior. До этого вела крупные проекты в Толоке (внутри Яндекса), но таких вакансий вообще почти нет. Знает java и sql, js/html но все - junior. Умеет писать тексты/новости, как бонус. Может аналитиком в nlp проект на мониторинг новостей каких-нибудь :)

С python умеет работать?

Для того чтобы таблички крутить и статистику желательно базу знала

Вобщем пришли в личку резюме

Мне нужен человек с опытом на толоке, джун

Пишу в личку) ...да, Питон в этой теме рулит, я знаю)

🔫 Ina Murray кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@cointegrated, @Nikitini, @jacobgrig, @Fbuzaev, @Originalov
При поддержке Золота Бородача

Добрый день.
Мне очень нужна помощь для старта с Natasha.
Моя задача - распознавание именованных сущностей (локаций прежде всего).
НЕМНОГО умею программировать на пайтоне, но уровень низкий.

Другими словами, мне нужен "быстрый старт" в практическом использовании Наташа.
Ткните, пожалуйста, носом в какое-нибудь руководство для нубов, как установить Наташа (+ какое окружение нужно будет установить предварительно) и как начать с ней работать?

Да как бы на гитхабе все очень-очень понятно написано.

Видео запись доклада по NER: https://youtu.be/-CptM3qBV7A

Господа, не знаю, как решить задачу и по адресу ли: отсылаем в гугл апи запрос с ключевым словом: возвращает краткий сниппет вокруг ключевика из которого не ясен контекст упоминания. Мб есть готовые     парсеры? Целевой страницы, чтобы вокруг ключа собирали хотя бы по 100 символов до и после ключевика и передавали в базу текст? Сорри, если не по адресу.

Коллеги, немного не по профилю, но может все же кто то может подсказать, где лучше искать вебмастеров? Мне нужно знакомому посоветовать площадку, где можно выбрать человека, который сделает недорогой сайт. Буду очень признателен, если подскажете где их ищут

KWork, UpWork

Спасибо огромное! Буду знать)

Есть большой тематический дата сет коротких словосочетаний / предложений на русском (15% - просто отдельные слова, 85% - предложения ).  Всего - около 2 млн. уникальных предложений. Необходимо получить их векторное представление с учетом семантики. Есть какие-то решения, кроме энкодер-эмбеддинг слой-декодер? Где посмотреть подходящие решения? С учетом специфичности темы дата сета, обучать модель собираюсь с нуля. Есть вообще внятные обзоры или тьюториалы по векторизации? А то куда ни ткнись, везде  король+женщина-мужчина=королева.