SМ
Нет там современных рл тем
Size: a a a
2021 April 05
ДС
Там и на классические задачи же. А как подбирать архитектуру - уже вопрос. Главное, учить не надо и потому быстро.
SМ
Ты еще вспомни обучение на интах
B
🔫 Phd Guidance кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.
Проголосовавшие за кик:
@wadimiusz, @Orzhan, @FutorioFranklin, @Nikitini, @m_1s_h_a
При поддержке Золота Бородача
Проголосовавшие за кик:
@wadimiusz, @Orzhan, @FutorioFranklin, @Nikitini, @m_1s_h_a
При поддержке Золота Бородача
SM
@cointegrated Давид, а можете рассказать, если это этично в целом, что и как глубоко требуется на такую позицию в Алисе https://yandex.ru/jobs/vacancies/analytics/an_alice/
интересно прежде всего, есть ли для такой позиции интервью по алгоритмам, например, как глубоко проверяют пайтон, как глубоко проверяют статистику и т.п. Спрашиваю в паблике, потому что может быть кому-то еще интересно! :)
интересно прежде всего, есть ли для такой позиции интервью по алгоритмам, например, как глубоко проверяют пайтон, как глубоко проверяют статистику и т.п. Спрашиваю в паблике, потому что может быть кому-то еще интересно! :)
Извини,пожалуйста,не смогла удержаться https://m.habr.com/ru/post/550088/
SM
Правда,это в лавку
KL
Sasha Marova
Извини,пожалуйста,не смогла удержаться https://m.habr.com/ru/post/550088/
ничего страшного, уже читал) спасибо. Давид пояснил, что на аналитика не так страшно мучат алгоритмами.
KL
говорят, это почти неважно, куда. Разве что Поиск стоит немного особнячком
DD
ничего страшного, уже читал) спасибо. Давид пояснил, что на аналитика не так страшно мучат алгоритмами.
Ну на самом деле задачи из этого поста действительно примерно соответствуют тому, что в Яндексе спрашивают на прогерской секции.
וק
ничего страшного, уже читал) спасибо. Давид пояснил, что на аналитика не так страшно мучат алгоритмами.
пожалуй действительно процесс какой-то длинный) но задачи вполне себе норм и даже не уровня leetcode, как-то автор излишне эмоционален
2021 April 06
KL
перешлю сам свой вопрос из младшего чата в старший)
KL
Переслано от Kir L
друзья коллеги, кто занимался когда-либо измерением качества диалога/улучшением бота, есть пара вопросов:
1. Может быть есть ссылка на какой-то хороший материал по метрикам диалогов, пока читаю все подряд из гугла;
2. Представьте, что у вас есть лог диалогов, чат-бот с навыками, у каждого случая запуска навыка можно выделить начало и конец. Можно выделить положительно законченные случаи вызова навыка и отрицательно законченные. Какие бы исследования таких логов вы сделали бы в первую очередь?
Мне пока в голову не приходит ничего кроме как отобрать отрицательные и смотреть, почему они не закончились успешно, чтобы потом на основании этого сделать какие-то общие выводы.
1. Может быть есть ссылка на какой-то хороший материал по метрикам диалогов, пока читаю все подряд из гугла;
2. Представьте, что у вас есть лог диалогов, чат-бот с навыками, у каждого случая запуска навыка можно выделить начало и конец. Можно выделить положительно законченные случаи вызова навыка и отрицательно законченные. Какие бы исследования таких логов вы сделали бы в первую очередь?
Мне пока в голову не приходит ничего кроме как отобрать отрицательные и смотреть, почему они не закончились успешно, чтобы потом на основании этого сделать какие-то общие выводы.
VM
задачки с собеседования классные
а кандидат кринжовый
а кандидат кринжовый
IS
Переслано от Kir L
друзья коллеги, кто занимался когда-либо измерением качества диалога/улучшением бота, есть пара вопросов:
1. Может быть есть ссылка на какой-то хороший материал по метрикам диалогов, пока читаю все подряд из гугла;
2. Представьте, что у вас есть лог диалогов, чат-бот с навыками, у каждого случая запуска навыка можно выделить начало и конец. Можно выделить положительно законченные случаи вызова навыка и отрицательно законченные. Какие бы исследования таких логов вы сделали бы в первую очередь?
Мне пока в голову не приходит ничего кроме как отобрать отрицательные и смотреть, почему они не закончились успешно, чтобы потом на основании этого сделать какие-то общие выводы.
1. Может быть есть ссылка на какой-то хороший материал по метрикам диалогов, пока читаю все подряд из гугла;
2. Представьте, что у вас есть лог диалогов, чат-бот с навыками, у каждого случая запуска навыка можно выделить начало и конец. Можно выделить положительно законченные случаи вызова навыка и отрицательно законченные. Какие бы исследования таких логов вы сделали бы в первую очередь?
Мне пока в голову не приходит ничего кроме как отобрать отрицательные и смотреть, почему они не закончились успешно, чтобы потом на основании этого сделать какие-то общие выводы.
НК
Подскажите, пожалуйста, ещё какие есть проекты аналогичные?
AE
Добрый день. Подскажите пожалуйста такой момент, необходимо сделать что-то типа поисковика между тем что вводит пользователь и базой вакансий которые есть. Посколько делать какие-то модели вида, берем то что ввёл пользователь и куда он кликнул это по сути ошибка выжившего, поэтому хочется сделать что-то типа такого. Берём все уникальные запросы от пользователей + заголовки вакансий и засовываем их в какой-нибудь word2vec. Главная проблема тут в том, что запросы, как и заголовки вакансий, довольно короткие, например запрос от пользователя C# или php, т.е. в целом-то понятно что именно искал пользователь, но вопрос как это в модель запихнуть? Можно попробовать что-то типа посимвольной векторизации, но не знаю насколько хорошо/плохо это будет работать. Подскажите в какую примерно сторону копать?
AW
Переслано от Kir L
друзья коллеги, кто занимался когда-либо измерением качества диалога/улучшением бота, есть пара вопросов:
1. Может быть есть ссылка на какой-то хороший материал по метрикам диалогов, пока читаю все подряд из гугла;
2. Представьте, что у вас есть лог диалогов, чат-бот с навыками, у каждого случая запуска навыка можно выделить начало и конец. Можно выделить положительно законченные случаи вызова навыка и отрицательно законченные. Какие бы исследования таких логов вы сделали бы в первую очередь?
Мне пока в голову не приходит ничего кроме как отобрать отрицательные и смотреть, почему они не закончились успешно, чтобы потом на основании этого сделать какие-то общие выводы.
1. Может быть есть ссылка на какой-то хороший материал по метрикам диалогов, пока читаю все подряд из гугла;
2. Представьте, что у вас есть лог диалогов, чат-бот с навыками, у каждого случая запуска навыка можно выделить начало и конец. Можно выделить положительно законченные случаи вызова навыка и отрицательно законченные. Какие бы исследования таких логов вы сделали бы в первую очередь?
Мне пока в голову не приходит ничего кроме как отобрать отрицательные и смотреть, почему они не закончились успешно, чтобы потом на основании этого сделать какие-то общие выводы.
Вроде есть у диппавлова статья про это
SМ
Добрый день. Подскажите пожалуйста такой момент, необходимо сделать что-то типа поисковика между тем что вводит пользователь и базой вакансий которые есть. Посколько делать какие-то модели вида, берем то что ввёл пользователь и куда он кликнул это по сути ошибка выжившего, поэтому хочется сделать что-то типа такого. Берём все уникальные запросы от пользователей + заголовки вакансий и засовываем их в какой-нибудь word2vec. Главная проблема тут в том, что запросы, как и заголовки вакансий, довольно короткие, например запрос от пользователя C# или php, т.е. в целом-то понятно что именно искал пользователь, но вопрос как это в модель запихнуть? Можно попробовать что-то типа посимвольной векторизации, но не знаю насколько хорошо/плохо это будет работать. Подскажите в какую примерно сторону копать?
Нужно в любом случае иметь эмбеддинг предпочтения пользователя и эмбеддинги вакансии/профиля пользователя