Доброго времени суток. Хотел узнать какие есть хорошие способы для извлечения ключевых слов из текста, уже пробовал RAKE и подобные, есть ли решения получше для русских текстов?

вопрос интересный

на эту тему @cointegrated советовал дообучить какуюнть генеративную трансформенную модель которая претрейнилась для перефразирования

у меня руки не дошли

Я прочитал твоё сообщение и сел прямо сейчас такую модельку файнтюнить. Вроде начинает получаться)

Я прочитал твоё сообщение и сел прямо сейчас такую модельку файнтюнить. Вроде начинает получаться)

А что за Трансформер?

Я прочитал твоё сообщение и сел прямо сейчас такую модельку файнтюнить. Вроде начинает получаться)

На каких данных такую задачу можно тюнить?

Может, еще будут полезны корпуса ошибок, например:
http://web-corpora.net/CoRST/search/?interface_language=ru&search_language=academrussian&contexts_output_language=academrussian

http://www.web-corpora.net/RLC/

Может, еще будут полезны корпуса ошибок, например:
http://web-corpora.net/CoRST/search/?interface_language=ru&search_language=academrussian&contexts_output_language=academrussian

http://www.web-corpora.net/RLC/

Не "корпуса", а "корпусы"))

Я прочитал твоё сообщение и сел прямо сейчас такую модельку файнтюнить. Вроде начинает получаться)

Всем здравствуйте, нужен совет.

Cейчас ищу библиотечки/статьи по методам исправления контекстуальных ошибок для русского языка (когда род, спряжение, склонения нееправильные в предложении).

Из готовых решений нашел только для английского.

Посоветуйте какие-нибудь библиотеки, статьи, репы, подходы пожалуйста)

Сам думал сделать что-то на трансформерах, тк по опыту всякие марковские модели работают похуже чем нейронки. Например, взять корпус текста, токенизировать, с помощью pymorphy2 изменить форму слова, склонение, род и на этом обучить seq2seq.

а вот тут "из готовых решений нашёл только для английского"

а что это за штука?

Здравствуйте, можете подсказать как в pymorphy2 прилагательное в существительное перевести? Или так нельзя? Пытаюсь через inflect, но что-то не выходит

В pullenti встроен большой словарь так называемых деривативных групп, группа содержит однокоренные слова разных частей речи. Функции в классе DerivativeService.