Концептуально то же самое. Веса от Transformers можно загрузить, но надо конвертировать. В Slovnet используется стандартный TransformerEncoderLayer из PyTorch. Когда писали Transformers его не было
Если админы не сочтут за спам (а если сочтут, то просьба ограничиться предупреждением и сносом поста), то для опытного пользования предлагается графовая аналитика взаимодействий в группах в Телеграм - включая эту группу - описано тут: https://blog.singularitynet.io/reputation-system-in-aigents-supporting-telegram-groups-and-more-c43f0cf5053d (анализируется только характер и интенсивность взаимодействий без сентимента - про сентименит я отдельно постил тут раньше). Фидбек можно в личку 😊
Концептуально то же самое. Веса от Transformers можно загрузить, но надо конвертировать. В Slovnet используется стандартный TransformerEncoderLayer из PyTorch. Когда писали Transformers его не было
Конвертация иногда может представлять не простую задачу xD Спасибо за ответы!
Кстати, раз в Вашей реализации нет token_type_ids, то как Вы конвертили и запускали RuBERT? Он же обучался с использованием этих токенов. Или данные по качеству взяты от deeppavlov?