AD
At the end of this month, the lessons that will be published will make you understand every single detail in NLP, and prepare you to get a job as NLP Engineer
Size: a a a
2020 July 02
AD
Here is the link
D•
Abdulhadi Darwish
At the end of this month, the lessons that will be published will make you understand every single detail in NLP, and prepare you to get a job as NLP Engineer
You mean "U&P AI - Natural Language Processing (NLP) with Python" ?
D•
Thank you, i will check l8r
AD
You mean "U&P AI - Natural Language Processing (NLP) with Python" ?
Yes
D•
Most rated :)
AD
Become an NLP engineer with this HIGHEST rated course on udemy.
New videos are being added every week!
Be prepared for the upcoming course:
U&P AI - Machine Learning, Data Science and Big Data with real projects
https://www.udemy.com/course/understand-and-practice-ai-natural-language-processing-in-python
New videos are being added every week!
Be prepared for the upcoming course:
U&P AI - Machine Learning, Data Science and Big Data with real projects
https://www.udemy.com/course/understand-and-practice-ai-natural-language-processing-in-python
AD
If the price is more than 10$ and anyone wants the course please let me know, I can give a coupon
SS
Shameless ad …
SS
Уже не долго осталось ждать когда все будет забито рекламой курсов про таблицу умножения …
AD
Shameless ad …
Why?
IJ
Здравствуйте, дамы и господа. Подскажите пожалуйста по yargy+natasha, если довольно легко писать правила для именованной сущности по ключевому слову, которое стоит перед сущностью(
morph_pipeline), опираясь на примеры правила физ.лица или организации в Наташе, существует ли возможность искать сущность, по следующим за ней глаголам? Буду весьма признателен, если подскажете в каком месте покопать код yargy/natasha или доки, на сколько я вижу в существующих правилах Наташи такого примера нетDK
Привет! Сорри если вопрос нубский. Можно ли моделью Autoencoder сжать текст в виде символов, до N-мерного вектора. А на выходе восстановить его до читаймого состояния? Видел примеры, где это делают с картинкой.
AI
Зависит от размеров боттлнека и длины текста. Например, можно попробовать делать энкодер с помощью BERT, а декодер с помощью LSTM.
SS
Abdulhadi Darwish
Why?
Because it is about money, and quality of material is extremely low. One can get all this info on internet for free. There is plenty of free books of much better quality.
AD
Because it is about money, and quality of material is extremely low. One can get all this info on internet for free. There is plenty of free books of much better quality.
So don't buy it
SS
Общественность не желает забанить этого наглого спамера?
AI
Общественность не желает забанить этого наглого спамера?
+
РН
Коллеги, прошу вашего совета, очень хочу устроиться на Джуна, прошёл собеседование по скайпу, теперь прислали решить тестовое задание:
мы предлагаем решить одну из таких задач: определить, что русское и английское названия принадлежат одной компании
train_data.tsv - данные для обучения. Данные состоят из трех колонок:
ru_name - российское название компании;
eng_name - англоязычное название компании;
answer - значение типа bool, которое показывает, относятся ли названия к одной компании
Вопрос в том каким путём изначально пойти:
1) BagOfWords все токенизировать, а потом через двухголовую сеть пропускать
2) На вход Эмбединг поставить и затем так же через двухголовую сеть пропускать
Посоветуйте, как лучше решать?
Спасибо
мы предлагаем решить одну из таких задач: определить, что русское и английское названия принадлежат одной компании
train_data.tsv - данные для обучения. Данные состоят из трех колонок:
ru_name - российское название компании;
eng_name - англоязычное название компании;
answer - значение типа bool, которое показывает, относятся ли названия к одной компании
Вопрос в том каким путём изначально пойти:
1) BagOfWords все токенизировать, а потом через двухголовую сеть пропускать
2) На вход Эмбединг поставить и затем так же через двухголовую сеть пропускать
Посоветуйте, как лучше решать?
Спасибо
Посмотри модель USE, готовый colab-ноутбук под твою задачу. На tensorflow-хабе лежит.