Телеграмм чат группы natural_language

2020 July 01

AK

Anton Kolonin in Natural Language Processing

Уже завтра, приходите - кому интересно

источник

09:05пожаловаться #1

AK

Anton Kolonin in Natural Language Processing

Переслано от Anton Kolonin

Тема: Освоение естественного языка с помощью кортикальных сетей
Время: 2 июл 2020 06:00 PM Москва

Подключиться к конференции Zoom
https://us04web.zoom.us/j/74763763707?pwd=YnRBaTYvcFYwWWN0NWc1aXR4dVBBdz09

Идентификатор конференции: 747 6376 3707
Пароль: 5hBrK8

Zoom Video

Join our Cloud HD Video Meeting

Zoom is the leader in modern enterprise video communications, with an easy, reliable cloud platform for video and audio conferencing, chat, and webinars across mobile, desktop, and room systems. Zoom Rooms is the original software-based conference room solution used around the world in board, conference, huddle, and training rooms, as well as executive offices and classrooms. Founded in 2011, Zoom helps businesses and organizations bring their teams together in a frictionless environment to get more done. Zoom is a publicly traded company headquartered in San Jose, CA.

источник

09:05пожаловаться #2

AK

Anton Kolonin in Natural Language Processing

Докладчик @Dmitry_Salikhov

источник

09:06пожаловаться #3

VF

Vadim Fomin in Natural Language Processing

забаньте наташу ктонить)

источник

10:08пожаловаться #4

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing

@banofbot

источник

10:19пожаловаться #5

B

Banof in Natural Language Processing

🔫 Natasha Sharma кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@yuri_baburov, @FutorioFranklin, @AYurkevich, @xeonvs, @RadionBik

источник

10:19пожаловаться #6

AK

Anton Kolonin in Natural Language Processing

$○|

А есть что то более легковесное чем deeppavlov для вопросно ответных систем?

ChatScript 😉

источник

10:30пожаловаться #7

$

$○| in Natural Language Processing

Anton Kolonin

ChatScript 😉

👍

источник

10:58пожаловаться #8

DD

David Dale in Natural Language Processing

Anton Kolonin

Переслано от Anton Kolonin

Тема: Освоение естественного языка с помощью кортикальных сетей
Время: 2 июл 2020 06:00 PM Москва

Подключиться к конференции Zoom
https://us04web.zoom.us/j/74763763707?pwd=YnRBaTYvcFYwWWN0NWc1aXR4dVBBdz09

Идентификатор конференции: 747 6376 3707
Пароль: 5hBrK8

Zoom Video

Join our Cloud HD Video Meeting

Zoom is the leader in modern enterprise video communications, with an easy, reliable cloud platform for video and audio conferencing, chat, and webinars across mobile, desktop, and room systems. Zoom Rooms is the original software-based conference room solution used around the world in board, conference, huddle, and training rooms, as well as executive offices and classrooms. Founded in 2011, Zoom helps businesses and organizations bring their teams together in a frictionless environment to get more done. Zoom is a publicly traded company headquartered in San Jose, CA.

А анонс есть какой-нибудь более подробный?

источник

12:12пожаловаться #9

AK

Anton Kolonin in Natural Language Processing

David Dale

А анонс есть какой-нибудь более подробный?

Это к @Dmitry_Salikhov 😊

источник

12:28пожаловаться #10

AK

Anton Kolonin in Natural Language Processing

На затравку могу кинутся только своей ссылкой на близкую по целям и задачам тему https://blog.singularitynet.io/an-understandable-language-processing-3848f7560271, но мы не использовали кортикальные сети и используем формализмы MST-Parser и LinkGrammar, а что @Dmitry_Salikhov расскажет, самому интересно 😊

Medium

An Understandable Language Processing

источник

12:31пожаловаться #11

2020 July 02

D

Dmitriy in Natural Language Processing

Добрый день! Я исследую возможности применения yargy для извлечения дат из текста, написанного пользователем в свободной форме. Прочитал несколько примеров в этой статье (https://habr.com/ru/post/349864/). Но мне нужно покрыть сильно большее количество случаев написания дат и времени. Ссылка в статье, ведущая на документацию не работает, подскажите пожалуйста, есть ли какой-то ресурс посвященный данной теме?

Хабр

Наташа — библиотека для извлечения структурированной информации из текстов на русском языке

Есть стандартная задача извлечения именованных сущностей из текста (NER). На входе текст, на выходе структурированные, нормализованные объекты, например, с имена...

источник

13:01пожаловаться #12

s

spasiboo in Natural Language Processing

Dmitriy

Добрый день! Я исследую возможности применения yargy для извлечения дат из текста, написанного пользователем в свободной форме. Прочитал несколько примеров в этой статье (https://habr.com/ru/post/349864/). Но мне нужно покрыть сильно большее количество случаев написания дат и времени. Ссылка в статье, ведущая на документацию не работает, подскажите пожалуйста, есть ли какой-то ресурс посвященный данной теме?

Хабр

Наташа — библиотека для извлечения структурированной информации из текстов на русском языке

Есть стандартная задача извлечения именованных сущностей из текста (NER). На входе текст, на выходе структурированные, нормализованные объекты, например, с имена...

https://natasha.github.io/ner/

natasha.github.io

Natasha — качественный компактный NER для русского языка

Извлечение имён, названий топонимов и организаций из новостных статей