Телеграмм чат группы natural_language_processing страница 615

parrot.ru

Рейтинг популярных групп и каналов

В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

1446 membersпожаловаться на группу

2020 March 05

V

Vlad in Natural Language Processing

Radion Bikmukhamedov

кстати, кто-то сталкивался с извлечением дат написанных на естественном языке? нашел эту статью https://habr.com/ru/post/471204/

думаю теперь интегрировать c# в свою питон скрипт. насколько это адеватная идея и есть ли лучше альтернативы?

Распознаём дату и время в естественной речи

Задача Привет, Хабр! Увлёкся я навыками для Алисы и стал думать, какую пользу они бы могли принести. На площадке много разных прикольных игр (в том числе мои),...

Мы такое на базе Duckling NER делали, дописали правил для русского немного и получили классное решение

источник

12:35пожаловаться #1

K

Kir in Natural Language Processing

---
В чате же есть родители или старшие товарищи Яндекс Алисы? )
Можете коротко описать, сколько всего срабатывает, когда у Алисы спрашивают "ты где?", мне нравится, как она отвечает, это просто ретривал, ретривал++ или что-то значительно хитрее?

источник

14:05пожаловаться #2

D(

David (ddale) Dale in Natural Language Processing

---
В чате же есть родители или старшие товарищи Яндекс Алисы? )
Можете коротко описать, сколько всего срабатывает, когда у Алисы спрашивают "ты где?", мне нравится, как она отвечает, это просто ретривал, ретривал++ или что-то значительно хитрее?

Редакторские ответы + ретривал с переранжированием разной степени хитрости.

источник

14:08пожаловаться #3

K

Kir in Natural Language Processing

Спасибо! :)

источник

14:12пожаловаться #4

RB

Radion Bikmukhamedov in Natural Language Processing

Мы такое на базе Duckling NER делали, дописали правил для русского немного и получили классное решение

Интересно, спасибо!

источник

14:15пожаловаться #5

ДТ

Дмитрий Тырин in Natural Language Processing

Всем привет!
Есть какие-нибудь инструменты для разделения текста на русском языке на предложения, если всё в lower case и без знаков препинания?
Супер качество не нужно, хотя бы примерно

источник

15:49пожаловаться #6

D

Dmitry in Natural Language Processing

Дмитрий Тырин

Всем привет!
Есть какие-нибудь инструменты для разделения текста на русском языке на предложения, если всё в lower case и без знаков препинания?
Супер качество не нужно, хотя бы примерно

punctuator и еще кучка нейросетей из этой же области

источник

15:50пожаловаться #7

D

Dmitry in Natural Language Processing

А вообще можно и самому натренировать, благо датасетов русские писатели написали очень много

источник

15:50пожаловаться #8

D

Dmitry in Natural Language Processing

Radion Bikmukhamedov

не смог нагуглить. есть ли ссылка или доп инфа как найти?

Точнее так: https://dateparser.readthedocs.io/en/latest/

источник

15:54пожаловаться #9

ДТ

Дмитрий Тырин in Natural Language Processing

А вообще можно и самому натренировать, благо датасетов русские писатели написали очень много

Спс👍

источник

16:03пожаловаться #10

И

Илюша in Natural Language Processing

Привет. Подскажите, плиз, библиотеки (помимо talon) по извлечению подписи из email.

источник

16:10пожаловаться #11

YS

Yehor Smoliakov in Natural Language Processing

Привет. Подскажите, плиз, библиотеки (помимо talon) по извлечению подписи из email.

А разве тупо распарить это сложно?

источник

19:42пожаловаться #12

V

Vic in Natural Language Processing

Ребята, если есть некий текст скажем статьи и в нем факты изложены и мне надо сгенерировать вопросы, чтобы эти факты были ответами, как это сделать?
Пример: "Самсунг выпустил ИИ людей неонов, они умеют делать то-то"
Мне надо автоматом кучку вопросов типа: Кто выпустил неонов? Что умеют делать неоны? Что выпустил самсунг? ну короче разные типы вопросов

источник

21:54пожаловаться #13

V

Vic in Natural Language Processing

topic-based question generation - какой подход самый лучший на сегодня, ссылку на гитхаб?

источник

21:56пожаловаться #14

2020 March 08

SZ

Sergei Z. in Natural Language Processing

добрый вечер, можно нубский вопрос? у меня почему-то коды из примеров распознают фамилию и имя в родительном падеже “Дмитрия Петрова” как женский род, а демонстрационный стенд Natasha на github всё распознаёт правильно

источник

21:56пожаловаться #15

SZ

Sergei Z. in Natural Language Processing

https://natasha.github.io/demo/

источник

21:57пожаловаться #16

SZ

Sergei Z. in Natural Language Processing

что я делаю не так?

источник

21:58пожаловаться #17

2020 March 09

VR

Vladimir R in Natural Language Processing

topic-based question generation - какой подход самый лучший на сегодня, ссылку на гитхаб?

может просто пройтись по всему корпусу языка и собрать все возможные формулировки вопросов, классифицировав их по топику?

источник

10:39пожаловаться #18

VR

Vladimir R in Natural Language Processing

далее классификация подходит ли вопрос в данной ситуации (по контексту), и дальше уже поиск ответа на вопрос (если он содержится в тексте - то какая часть текста отвечает на каждый вопрос?)

источник

10:40пожаловаться #19

V

Vic in Natural Language Processing

может просто пройтись по всему корпусу языка и собрать все возможные формулировки вопросов, классифицировав их по топику?

Возможно, но не охота с регеспами решать

источник

10:59пожаловаться #20