В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

1418 membersпожаловаться на группу
2020 February 25

D(

David (ddale) Dale in Natural Language Processing
Vlad
Кстати, точность около 75% на sentiment для русского - нормальное значение или можно получить больше?

Обучал на предложенном выше датасете из набора русских твитов, перед BiLSTM использовал word2vec для получения векторов
Достижимая точность очень зависит от датасета. В общем случает сказать, что 75%  это норм или маловато, нельзя.
источник
13:48пожаловаться#1

DK

Denis Kirjanov in Natural Language Processing
Vlad
Кстати, точность около 75% на sentiment для русского - нормальное значение или можно получить больше?

Обучал на предложенном выше датасете из набора русских твитов, перед BiLSTM использовал word2vec для получения векторов
В среднем по больнице будто норм
источник
13:51пожаловаться#2

V

Vlad in Natural Language Processing
Я на тот момент, это было около года назад, пробовал явно около 10 если не больше разных нейронок и у всех был результат либо хуже, либо такой же, 74-76%
Ну и потом оставил самую быструю и простую из них)
источник
13:53пожаловаться#3

D

Dmitry in Natural Language Processing
Cookie Thief
Если на ру, то https://study.mokoron.com/
Интересно сколько даёт NB на этом датасете после очистки от смайлов
источник
14:05пожаловаться#4

D

Dmitry in Natural Language Processing
Наверное те же 74-75
источник
14:05пожаловаться#5

D(

David (ddale) Dale in Natural Language Processing
Возвращаясь к фасттексту.
Я выложил свой текст про компрессию gensim'овскгого fastText (и код, и пожатые модельки).
Пригодится тем, кто деплоит модели на условном heroku и хочет готовые эмбеддинги, которые помещались бы в маленькую память.
Предлагаю полайкать)
https://habr.com/ru/post/489474/
Хабр
Как сжать модель fastText в 100 раз
Модель fastText — одно из самых эффективных векторных представлений слов для русского языка. Однако её прикладная польза страдает из-за внушительных (несколько г...
источник
14:11пожаловаться#6

ck

cnstntn kndrtv in Natural Language Processing
David (ddale) Dale
Возвращаясь к фасттексту.
Я выложил свой текст про компрессию gensim'овскгого fastText (и код, и пожатые модельки).
Пригодится тем, кто деплоит модели на условном heroku и хочет готовые эмбеддинги, которые помещались бы в маленькую память.
Предлагаю полайкать)
https://habr.com/ru/post/489474/
Хабр
Как сжать модель fastText в 100 раз
Модель fastText — одно из самых эффективных векторных представлений слов для русского языка. Однако её прикладная польза страдает из-за внушительных (несколько г...
Уже разлетелась. Утром пара человек прислали ссылку на эту статью)
источник
14:12пожаловаться#7

rr

ragib rahi in Natural Language Processing
Could anyone say me in nlp its showing wordfunction is not define
источник
16:19пожаловаться#8

VG

Vadim Gudkov in Natural Language Processing
Коллеги, а для использования предобученной fasttext модели с rusvectores ( none_fasttextcbow ) нужно ли проводить какую либо предобработку? (лемматизация / частеречная разметка)
Или же это актуально только для тех, что помечены? ( upos )
источник
18:05пожаловаться#9

VS

Valera Sarapas in Natural Language Processing
David (ddale) Dale
Возвращаясь к фасттексту.
Я выложил свой текст про компрессию gensim'овскгого fastText (и код, и пожатые модельки).
Пригодится тем, кто деплоит модели на условном heroku и хочет готовые эмбеддинги, которые помещались бы в маленькую память.
Предлагаю полайкать)
https://habr.com/ru/post/489474/
Хабр
Как сжать модель fastText в 100 раз
Модель fastText — одно из самых эффективных векторных представлений слов для русского языка. Однако её прикладная польза страдает из-за внушительных (несколько г...
Есть задача улучшить саммаризацию текста. Сейчас все написано на gensim. Может что-то посоветуете?
источник
19:42пожаловаться#10

AB

Arcady Balandin in Natural Language Processing
Какой сейчас лучший dependency parser?
источник
20:16пожаловаться#11

DK

Denis Kirjanov in Natural Language Processing
Arcady Balandin
Какой сейчас лучший dependency parser?
От диппавлова
источник
20:48пожаловаться#12

DK

Denis Kirjanov in Natural Language Processing
Ещё есть удпайп
источник
20:48пожаловаться#13

AB

Arcady Balandin in Natural Language Processing
HanLP по количеству звёзд вроде
источник
20:54пожаловаться#14

AB

Arcady Balandin in Natural Language Processing
https://github.com/deepmipt/DeepPavlov/blob/2303ab6a6bcbb76aab696c25c1ae415c54a4d1b4/docs/features/models/syntaxparser.rst

Ага, есть. А что это а формат? ConLL какой то
GitHub
deepmipt/DeepPavlov
An open source library for deep learning end-to-end dialog systems and chatbots. - deepmipt/DeepPavlov
источник
20:56пожаловаться#15
2020 February 26

SB

Shubham Bhatt in Natural Language Processing
Anyone ever performed NER on texts which contains Indian names? Please suggest if someone has any idea.
источник
08:03пожаловаться#16

M

Mishanya in Natural Language Processing
Shubham Bhatt
Anyone ever performed NER on texts which contains Indian names? Please suggest if someone has any idea.
You can try multilingual NER from DeepPavlov https://demo.deeppavlov.ai/#/mu/ner
источник
13:14пожаловаться#17

T

Tari in Natural Language Processing
Всем привет!
Я хочу собрать небольшую статистику по использованию библиотеки DeepPavlov в nlp
Пожалуйста, щёлкните на опрос,если пользуетесь!
источник
17:03пожаловаться#18

T

Tari in Natural Language Processing
источник
17:03пожаловаться#19

IK

Irina Krotova in Natural Language Processing
Мне кажется, тут очень не хватает а) многовариантного опроса б) пустого поля
источник
19:38пожаловаться#20