Size: a a a

Natural Language Processing

2018 March 26

S★

Serge ★ in Natural Language Processing
источник

S★

Serge ★ in Natural Language Processing
Дока
источник

S★

Serge ★ in Natural Language Processing
источник

AF

Alexander Fedorenko in Natural Language Processing
Главная проблема будет с неоднозначностью текста при его разборе
источник

AF

Alexander Fedorenko in Natural Language Processing
И Коробов пытался создать решение этой проблемы, но так, кажется его и не закончил
источник

DV

Dima Veselov in Natural Language Processing
источник

S★

Serge ★ in Natural Language Processing
Какое решеине можно на уровне морфологии сделать? Кроме вычисления вероятности по модели?
источник

AZ

Alexandr Zamaraev in Natural Language Processing
А не проще ли сфинкс заюзать? У него из коробки русская морфология.
источник

AF

Alexander Fedorenko in Natural Language Processing
От того, что решение есть на гитхабе, еще не говорит что оно полностью закончено.
источник

DV

Dima Veselov in Natural Language Processing
Alexander Fedorenko
От того, что решение есть на гитхабе, еще не говорит что оно полностью закончено.
оно работает, https://github.com/kmike/dialog2017
источник

AF

Alexander Fedorenko in Natural Language Processing
Ок. Это хорошо)) Прозевал я)
источник

AF

Alexander Fedorenko in Natural Language Processing
Потому что начал он решать еще где-то в 2012-2013. Потом забросил... А потом закончил)))
источник

AF

Alexander Fedorenko in Natural Language Processing
Serge ★
Какое решеине можно на уровне морфологии сделать? Кроме вычисления вероятности по модели?
Что значит какое решение?
источник

AF

Alexander Fedorenko in Natural Language Processing
Настроение подняли инфой, что Михаил закончил ))
источник

S★

Serge ★ in Natural Language Processing
Alexander Fedorenko
Что значит какое решение?
Неправильно понял, думал, что в пределах pymorphy2 эту задачу решить хотели
источник

S★

Serge ★ in Natural Language Processing
У меня утро
источник

AF

Alexander Fedorenko in Natural Language Processing
Понятненько. Ну тогда хорошего кофе тебе)
источник

S★

Serge ★ in Natural Language Processing
Раз пошла такая пьянка. Кто может дать намек на то, как работать с аббревиатурами итп?
У нас есть куча текстов по типа "В начале К. выдаёт себя за землемера и с удивлением узнаёт, что он и есть – землемер. От Замка К. получает двух помощников – Артура и Иеремию. В романе эти герои отчасти напоминают собой ангелов (хранителя и «разрушителя»), отчасти – детей. Непосредственным начальником К. становится Кламм – важный чиновник из Замка."
При этом "К." отсеивается как предлог
источник

AF

Alexander Fedorenko in Natural Language Processing
Опс... Ничего не подскажу. Не сталкивался
источник

AF

Alexander Fedorenko in Natural Language Processing
А что ты вообще с ними хочешь делать? чтобы они не отсеивались как предлоги?
источник