M
вы можете поделиться частью датасета без улиц? мы бы могли добавить в датасет
Или просто примеров, мы найдём похожие "адреса" на форумах и сами разметим
Size: a a a
2018 March 14
AZ
Сегодьня уже не получится. Завтра с утра посмотрю что можно быстро вытащить.
2018 March 15
D
Все эти имена сгенерированы с помощью NLP? )))
魯
халоу
S🐳
Все эти имена сгенерированы с помощью NLP? )))
NLP больше про обработку, чем про синтез
魯
А синтез это какая область?
D
NLP больше про обработку, чем про синтез
Ну да, процессинг. Процессинг с английского обработка и переработка)
D
А синтез это какая область?
Смотря как ты синтезируешь) от марковских моделей до нейронных сетей)
魯
Ну дык это все равно один большой нлп )
魯
Хотя не уверен, входит ли text generating в нлп
S🐳
NLP по-русски ОЕЯ, а не нлп :)
Это как писать SEO по-русски сео, что вводит в заблуждение
Это как писать SEO по-русски сео, что вводит в заблуждение
РИ
Хотя не уверен, входит ли text generating в нлп
входит
魯
NLP по-русски ОЕЯ, а не нлп :)
Это как писать SEO по-русски сео, что вводит в заблуждение
Это как писать SEO по-русски сео, что вводит в заблуждение
А хтмл вы тоже как гтяр пишете?
S🐳
ладно, не придираюсь больше :)
魯
Бгг
S🐳
кстати, для генерации имён и прочих тестовых данных есть отличная либа для python - Elizabeth
https://pypi.python.org/pypi/elizabeth
https://pypi.python.org/pypi/elizabeth
AA
афигеть, за сутки рост численности процентов на 20
ML
статья на хабре?
Аa
статья на хабре?
Да.
Мне вот интересно стало, можно ли Наташей выдёргивать из текста названия софта, например. Т.е. есть текст, есть длинный список специфичных названий и надо из текста вычленить названия из этого списка. Вот пытаюсь разобраться по документации, пока не очень.
Мне вот интересно стало, можно ли Наташей выдёргивать из текста названия софта, например. Т.е. есть текст, есть длинный список специфичных названий и надо из текста вычленить названия из этого списка. Вот пытаюсь разобраться по документации, пока не очень.