Мне они вообще не понравились. Единственный плюс - это очень низкая цена. Но что б настроить машину - надо поебаться, ибо там нельзя поставить просто обычную убунту Плюс доступ по ssh крайне неудобный, нет scp и он лагает. А через ноутбук всё лагает ещё больше, в терминале после ввода буквв и её отображения проходит около секунды
Ну там только если закинуть архив, распаковать, выполнить скрипт по настройке окружения, надеяться что не нужно будет докидывать вручную библиотек и запустить обучение
Но лично мне даже такой сценарий не очень зашёл, были проблемы с установкой ffmpeg, pyicu и ещё чем-то. Причём в качестве образа для машины использовал pytorch-dev, который по идее уже должен быть напичкан всем, чем надо...
А мне понравился vast.ai. Там важно сделать две вещи: 1. подготовить контейнер со своим окружением и работать из него, не использовать их jupyter и дефолтные контейнеры 2. сделать ssh port forwarding получится локальный jupyter только с gpu.
А что у вас за нейронка? Многие нейронки на cpu работают не сильно медленнее, чем на gpu. А если нейронка маленькая, то на gpu она вообще медленнее будет работать, чем на хорошем cpu