S
Ребят, а кто-нибудь оказывает консультации в области nlp ? и в целом, если есть задачи, может кого подработка интересует ?
Size: a a a
2017 August 16
2017 August 22
t2
bullshit
t2
лучшая моделька на данный момент, но параметр изначального alpha утерян /._.\
t2
придется искать brute force
t2
альфу я точно уменьшал, но она в итоге почему то выше изначальной
t2
при этом сама альфа приняла значение min_alpha
t2
gensim есличо
AZ
А что за моделька ?
t2
doc2vec
t2
до сих пор не понял, это я каким то образом альфу сам сломал или генсим виноват
t2
нашел код которым обучал эту модель, там альфа вообще не меняется, train() вручную вызывал 27 раз
t2
в любом случае, альфу я уже подрбрал, все чики-пуки
t2
осталось разобраться с infer_vec, а то он как-то рандомненько работает
АМ
Hey everybody.
Вот есть такая задача:
Абонент звонит, говорит о своей проблеме и мы определяем оператора который должен обработать этот запрос. Но есть одна проблема, существуют абонеты которые выплескивают кучу инфы и мы ложно определяем класс. И этот шум хотелось бы как то ловить и кидать в default (разметить эти запросы технически, пока не реализуемо)
Вот есть такая задача:
Абонент звонит, говорит о своей проблеме и мы определяем оператора который должен обработать этот запрос. Но есть одна проблема, существуют абонеты которые выплескивают кучу инфы и мы ложно определяем класс. И этот шум хотелось бы как то ловить и кидать в default (разметить эти запросы технически, пока не реализуемо)
АМ
Есть варианты решения?
t2
если шум примерно одинаковый по содержанию, можно его словарем резать
t2
у меня похожая проблема, подписи отрезать надо