DV
без кастомного словаря все работает, но точность 64% совсем не радует, есть вроде подходящий словарь но никак не компилится.
а на чем такая точность, если не секрет?
Size: a a a
2017 July 31
AZ
да это просто тестовые примеры на случайном тексте
2017 August 10
dr
Доброе утро, ребята!
Вопрос про парсе yargy: где я могу найти хороший туториал по нему? У меня стоит задача выделить адреса, которые могут включать в себя также регулярные выражения.
Спасибо)
Вопрос про парсе yargy: где я могу найти хороший туториал по нему? У меня стоит задача выделить адреса, которые могут включать в себя также регулярные выражения.
Спасибо)
АМ
Адреса домов?
dr
Адреса домов?
Да, я про них) Полные адреса, конечно же)
Типа: СПб, Большеохтинский, 22 или д. 22 на Бо
Типа: СПб, Большеохтинский, 22 или д. 22 на Бо
dr
на Большеохтинском
2017 August 16
t2
predictive vs count semantic models
t2
типа word2vec vs glove
t2
вы посмотрите как они громят машоб модели
A
Ну там было, почему раздражаться, да
t2
хм, 2014, как только вышел doc2vec
t2
ну с тех пор наверное что-то поменялось
t2
типа sense2vec, pos-tag разметка в токенах
A
Прост нельзя говорить, что my embeddings are better than yours, если ты свои обучил на других данных
t2
с другой стороны глов тоже попробовать стоит
A
(ссылку ещё не открывал :) )
t2
так, стоп