PK
Как эта ссыль вообще утекла так быстро?
Size: a a a
2019 May 08
K
ахахахахахха, я не знаю, в de кто-то кинул
DU
И правда крутой, аналог ШАДа?
PK
И правда крутой, аналог ШАДа?
Ну, такая задумка, да
DU
Круто
N
Для критики и чтобы дискуссия завязалась скажу ). А что крутого ? Дата саенс - это модно , но не круто. Люди в основном тратят время на подготовку данных , а потом запускают гридсеарч. К чему в конечном счёте это придет ? Останется только подготовка данных. Все же развивается в направлении tpot. Можностей только не хватает.
K
Nikolay
Для критики и чтобы дискуссия завязалась скажу ). А что крутого ? Дата саенс - это модно , но не круто. Люди в основном тратят время на подготовку данных , а потом запускают гридсеарч. К чему в конечном счёте это придет ? Останется только подготовка данных. Все же развивается в направлении tpot. Можностей только не хватает.
Я вот не знаю стохастическую математику к сожалению
N
Ну и что. Ты можешь запускать cstboost или xgboost и без этого . Когда то я ее знал и уже забыл
ЕГ
Как нам говорил препод по базам данных, "Работа у вас всегда будет")
ЕГ
В смысле про обработку данных)
N
Соглашусь , что это круто в том плане , что математика красива сама по себе. А практический выхлоп ?
K
Ты понимаешь суть
K
Как и почему
N
Суть там не понимают. Если бы понимали , то не использовали гридсеарч. В линейной регрессии и решающих деревьях ещё понимают, а где уже сложнее модели - бустинг. Уже все .
N
На Ютьюбе есть лекции Воронцова.смотрели же наверное их. В одной из них ,если не ошибаюсь , он и говорит почти про это.
PK
Nikolay
Суть там не понимают. Если бы понимали , то не использовали гридсеарч. В линейной регрессии и решающих деревьях ещё понимают, а где уже сложнее модели - бустинг. Уже все .
Это чушь. Гридсерч используют для подбора гиперпараметров, те параметров, которые не учатся из данных. При чем тут понимание?
AS
Это чушь. Гридсерч используют для подбора гиперпараметров, те параметров, которые не учатся из данных. При чем тут понимание?
Ну типо если понимаешь, какую функцию оптимизируешь и как, то гиперпараметры сразу из головы берешь. Но чем плох грид серч, я не понял :)
PK
Понять, какую функцию ты оптимизируешь легко на игрушечных примерах с двумя измерениями. Когда их тысячи и сотни тысяч, с кучей локальных оптимумов - это уже анрил.
AA
Ну типо если понимаешь, какую функцию оптимизируешь и как, то гиперпараметры сразу из головы берешь. Но чем плох грид серч, я не понял :)
Да, тоооочно, из головы...) грид затратный просто, вот и не понравилось человеку видимо:) А вообще это заблуждение по поводу ds как у Николая, стало довольно распространённым из-за волны хайпа и кучи желающих зарабатывать 300к в сек, но это не ds специалисты, к сожалению.