В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Moscow Spark

872 membersпожаловаться на группу
2019 April 26

AA

Anton Alekseev in Moscow Spark
Pavel Klemenkov
Новость со Spark Summit. Databricks анонсировал Koalas. Pandas-comaptible API, который транслируется в датафреймы. Хороший ход, чтобы перетаскивать на Spark все больше датасатанистов, но мы то с вами знаем, что не все так просто )) https://www.youtube.com/watch?v=Shzb15DZ9Qg
YouTube
Announcing Koalas Open Source Project | Reynold Xin (Databricks), Brooke Wenig (Databricks)
Keynote from Spark + AI Summit 2019: Reynold Xin, Databricks, Brooke Wenig, Databricks About: Databricks provides a unified data analytics platform, powered ...
pd = SparkSession.builder.getOrCreate()
?😄
источник
11:23пожаловаться#1

PK

Pavel Klemenkov in Moscow Spark
Anton Alekseev
pd = SparkSession.builder.getOrCreate()
?😄
Почти )
источник
11:23пожаловаться#2

ЕГ

Евгений Глотов... in Moscow Spark
Кто-нибудь юзает пандас юдф хотя бы?)
источник
11:26пожаловаться#3

PK

Pavel Klemenkov in Moscow Spark
Евгений Глотов
Кто-нибудь юзает пандас юдф хотя бы?)
Мы активно юзаем
источник
11:26пожаловаться#4

AA

Anton Alekseev in Moscow Spark
Евгений Глотов
Кто-нибудь юзает пандас юдф хотя бы?)
+
источник
11:27пожаловаться#5

ЕГ

Евгений Глотов... in Moscow Spark
О, круто)
источник
11:27пожаловаться#6

PK

Pavel Klemenkov in Moscow Spark
Меня ток бесит, что в одном даге нельзя векторизованные и невекторизованные юдфки мешать
источник
11:28пожаловаться#7

ЕГ

Евгений Глотов... in Moscow Spark
Хм
источник
11:28пожаловаться#8

ЕГ

Евгений Глотов... in Moscow Spark
Пока с таким не сталкивался)
источник
11:28пожаловаться#9

ЕГ

Евгений Глотов... in Moscow Spark
У меня проблема в 255+ колонок)
источник
11:28пожаловаться#10

AL

Alex Lu in Moscow Spark
Pavel Klemenkov
Меня ток бесит, что в одном даге нельзя векторизованные и невекторизованные юдфки мешать
неожиданно
источник
11:29пожаловаться#11

AA

Anton Alekseev in Moscow Spark
Евгений Глотов
У меня проблема в 255+ колонок)
Пфф, 40к))
источник
11:29пожаловаться#12

AA

Anton Alekseev in Moscow Spark
Было раньше, я взялся за ум, и напряг бэков)
источник
11:29пожаловаться#13

ЕГ

Евгений Глотов... in Moscow Spark
Ну у меня поменьше, 3500)
источник
11:29пожаловаться#14

ЕГ

Евгений Глотов... in Moscow Spark
Я пока что решил только переходом на питон 3.7
источник
11:30пожаловаться#15

PK

Pavel Klemenkov in Moscow Spark
Евгений Глотов
Я пока что решил только переходом на питон 3.7
Поясни? Я связь не уловил
источник
11:31пожаловаться#16

ЕГ

Евгений Глотов... in Moscow Spark
Ну, у меня юдф ругается на то, что больше 255 аргументов в функции, там внутри какой-то eval выполняется
источник
11:32пожаловаться#17

ЕГ

Евгений Глотов... in Moscow Spark
Если засунуть в группед мап датафрейм с кучей колонок, падает
источник
11:32пожаловаться#18

ЕГ

Евгений Глотов... in Moscow Spark
В питон 3.7 сняли ограничение на 255 аргументов функции
источник
11:33пожаловаться#19

Ф

Фёдор in Moscow Spark
Евгений Глотов
В питон 3.7 сняли ограничение на 255 аргументов функции
Мир не будет прежним
источник
13:01пожаловаться#20