Size: a a a

2018 October 26

GP

Grigory Petrov in Moscow Python
Остальные о нем просто не знают :) Лесенка к нему не то чтобы очень заметная....
источник
2018 October 30

NV

Nick Volynkin in Moscow Python
Ребята, я тут начал слушать ваш подкаст. Это пока что лучший подкаст по качеству подачи, который я слышал. Чёткая тема, в дебри не уходите, в холивары не уходите, почти никогда не разговариваете все одновременно, объясняете потенциально непонятные термины. Слышно, что ведущий модерирует разговор и возвращает его в нужное русло.
Прям очень хорошо, спасибо вам.
источник

GP

Grigory Petrov in Moscow Python
Спасибо! 😇
источник

NV

Nick Volynkin in Moscow Python
Только в описаниях выпусков на сайте не хватает ссылок. На ютубе есть ссылки, а на сайте нет. Например:
— https://www.youtube.com/watch?v=dBb-f2erWB8
https://podcast.python.ru/all/devops
источник

DD

Denis Davydov in Moscow Python
+1. Григорий интереснее всего рассказывает. Пересмотрел все его выступления на митапах
источник

DB

Dmitry Bo in Moscow Python
Denis Davydov
+1. Григорий интереснее всего рассказывает. Пересмотрел все его выступления на митапах
моё любимое выступление про  GIL в Python: зачем он нужен и как с этим жить
источник

DD

Denis Davydov in Moscow Python
Dmitry Bo
моё любимое выступление про  GIL в Python: зачем он нужен и как с этим жить
Да, годно. Просто о сложном
источник

DD

Denis Davydov in Moscow Python
Кстати, после 10 лет админства в пятницу выхожу работать программистом python. Подкасты и митапы мне в этом очень помогли
источник

СК

Сергей Козλов ⚡️🧙🏻‍♂️ in Moscow Python
Denis Davydov
Кстати, после 10 лет админства в пятницу выхожу работать программистом python. Подкасты и митапы мне в этом очень помогли
добро пожаловать в клуб
источник

СК

Сергей Козλов ⚡️🧙🏻‍♂️ in Moscow Python
источник

DB

Dmitry Bo in Moscow Python
Denis Davydov
Кстати, после 10 лет админства в пятницу выхожу работать программистом python. Подкасты и митапы мне в этом очень помогли
молодец!
источник

DD

Denis Davydov in Moscow Python
Всем спасибо))
источник

GP

Grigory Petrov in Moscow Python
Dmitry Bo
моё любимое выступление про  GIL в Python: зачем он нужен и как с этим жить
Спасибо 😇 Сейчас эта тема, кстати, получает интересное развитие с векторизацией в numpy: "давайте не выходить из numpy, по возможности не крутить внешние циклы в Python, и ваш код будет работать в 10-20 раз быстрее". Если думать о Python как о высокоуровневом клее, которым собираются вместе готовые блоки - очень хорошо помогает писать код по делу, который при этом быстро работает 😜
источник

GB

Grigory Bakunov in Moscow Python
Grigory Petrov
Спасибо 😇 Сейчас эта тема, кстати, получает интересное развитие с векторизацией в numpy: "давайте не выходить из numpy, по возможности не крутить внешние циклы в Python, и ваш код будет работать в 10-20 раз быстрее". Если думать о Python как о высокоуровневом клее, которым собираются вместе готовые блоки - очень хорошо помогает писать код по делу, который при этом быстро работает 😜
Все на PyPy, чтобы не страдать от скорости циклов в петоне!
источник

GP

Grigory Petrov in Moscow Python
numba себя хорошо показывает
источник

GP

Grigory Petrov in Moscow Python
При этом, в отличии от pypy, не требует смены тулчейна и реализована как package для CPython
источник

GB

Grigory Bakunov in Moscow Python
Numba себя хорошо показывает на очень небольшом сабсете задач :( скажи уж cython тогда, он хотябы работает со всем
источник

GB

Grigory Bakunov in Moscow Python
У тебя, к слову, есть где-то нумба в продакшн?
источник

GP

Grigory Petrov in Moscow Python
А, это вы, Штирлиц (из анекдота) 😁 Лично у меня нет, но не далее как несколько дней назад на нашей Moscow Python Conf выступал Donald Whyte из финтеха, который с ее помощью числодробилки ускоряет в N раз где у него numpy не векторизируется. Bloomberg и все подобное
источник

GP

Grigory Petrov in Moscow Python
Хотя numba и критикуют за непредсказуемость, да.
источник