Телеграмм чат группы moscowpythonconf страница 82

Остальные о нем просто не знают :) Лесенка к нему не то чтобы очень заметная....

15:19пожаловаться #1

2018 October 30

NV

Nick Volynkin in Moscow Python

Ребята, я тут начал слушать ваш подкаст. Это пока что лучший подкаст по качеству подачи, который я слышал. Чёткая тема, в дебри не уходите, в холивары не уходите, почти никогда не разговариваете все одновременно, объясняете потенциально непонятные термины. Слышно, что ведущий модерирует разговор и возвращает его в нужное русло.
Прям очень хорошо, спасибо вам.

08:01пожаловаться #2

GP

Спасибо! 😇

08:03пожаловаться #3

NV

Nick Volynkin in Moscow Python

Только в описаниях выпусков на сайте не хватает ссылок. На ютубе есть ссылки, а на сайте нет. Например:
— https://www.youtube.com/watch?v=dBb-f2erWB8
— https://podcast.python.ru/all/devops

08:07пожаловаться #4

DD

+1. Григорий интереснее всего рассказывает. Пересмотрел все его выступления на митапах

08:48пожаловаться #5

DB

Dmitry Bo in Moscow Python

Denis Davydov

+1. Григорий интереснее всего рассказывает. Пересмотрел все его выступления на митапах

моё любимое выступление про GIL в Python: зачем он нужен и как с этим жить

08:54пожаловаться #6

DD

Dmitry Bo

моё любимое выступление про GIL в Python: зачем он нужен и как с этим жить

Да, годно. Просто о сложном

08:55пожаловаться #7

DD

Кстати, после 10 лет админства в пятницу выхожу работать программистом python. Подкасты и митапы мне в этом очень помогли

Сергей Козλов ⚡️🧙🏻‍♂️ in Moscow Python

08:57пожаловаться #8

СК

Denis Davydov

Кстати, после 10 лет админства в пятницу выхожу работать программистом python. Подкасты и митапы мне в этом очень помогли

добро пожаловать в клуб

Сергей Козλов ⚡️🧙🏻‍♂️ in Moscow Python

08:59пожаловаться #9

СК

giphy.mp4

(83.76 Кб)

08:59пожаловаться #10

DB

Dmitry Bo in Moscow Python

Denis Davydov

Кстати, после 10 лет админства в пятницу выхожу работать программистом python. Подкасты и митапы мне в этом очень помогли

молодец!

09:01пожаловаться #11

DD

Всем спасибо))

09:03пожаловаться #12

GP

Dmitry Bo

моё любимое выступление про GIL в Python: зачем он нужен и как с этим жить

Спасибо 😇 Сейчас эта тема, кстати, получает интересное развитие с векторизацией в numpy: "давайте не выходить из numpy, по возможности не крутить внешние циклы в Python, и ваш код будет работать в 10-20 раз быстрее". Если думать о Python как о высокоуровневом клее, которым собираются вместе готовые блоки - очень хорошо помогает писать код по делу, который при этом быстро работает 😜

09:36пожаловаться #13

GB

Grigory Bakunov in Moscow Python

Grigory Petrov

Спасибо 😇 Сейчас эта тема, кстати, получает интересное развитие с векторизацией в numpy: "давайте не выходить из numpy, по возможности не крутить внешние циклы в Python, и ваш код будет работать в 10-20 раз быстрее". Если думать о Python как о высокоуровневом клее, которым собираются вместе готовые блоки - очень хорошо помогает писать код по делу, который при этом быстро работает 😜

Все на PyPy, чтобы не страдать от скорости циклов в петоне!

09:51пожаловаться #14

GP

numba себя хорошо показывает

09:52пожаловаться #15

GP

При этом, в отличии от pypy, не требует смены тулчейна и реализована как package для CPython

09:52пожаловаться #16

GB

Grigory Bakunov in Moscow Python

Numba себя хорошо показывает на очень небольшом сабсете задач :( скажи уж cython тогда, он хотябы работает со всем

09:58пожаловаться #17

GB

Grigory Bakunov in Moscow Python

У тебя, к слову, есть где-то нумба в продакшн?

09:59пожаловаться #18

GP

А, это вы, Штирлиц (из анекдота) 😁 Лично у меня нет, но не далее как несколько дней назад на нашей Moscow Python Conf выступал Donald Whyte из финтеха, который с ее помощью числодробилки ускоряет в N раз где у него numpy не векторизируется. Bloomberg и все подобное

10:00пожаловаться #19

GP

Хотя numba и критикуют за непредсказуемость, да.