D
Если вычисления занимают все процессорное время, то потоки только замедлят работу, т.к. будет тратиться время еще и на переключение между ними
Size: a a a
2017 October 23
AO
использование потоков в питоне - это вообще довольно сомнительная штука. Особенно для того, чтобы делать запросы.
Использование потоков имеет смысл только на IO которыми чаще всего являются запросы
AO
Но ведь именно для этого они и предназначены?
Потоками математику не ускорить
N
Использование потоков имеет смысл только на IO которыми чаще всего являются запросы
так-то да, только в большинстве случаев именно в области I/O лучше решает асинхронщина
N
Потоками математику не ускорить
ну почему же, вполне себе ускорить
N
но лучше векторно ускорять
IS
но лучше векторно ускорять
есть примеры на питоне?
N
есть примеры на питоне?
есть целая либа - numpy называется
AO
ну почему же, вполне себе ускорить
Потому что для ускорения надо паралелить в процессах
N
Потому что для ускорения надо паралелить в процессах
если речь идет о сишных потоках, а не питоновых - то проблемы нет
AO
если речь идет о сишных потоках, а не питоновых - то проблемы нет
Только вопрос был про питонячую многозадачность
N
Только вопрос был про питонячую многозадачность
так ты ж про математику сказал, а математика вся в питоне на сях сделана
N
потому он и решает в аналитике
AO
Математикой в данном случае я назвал CPU bound задачи
N
Математикой в данном случае я назвал CPU bound задачи
ну да, и они тоже умеют параллелиться, если внутри сишная либа позволяет. Правда, управлять этим нельзя, чаще всего.
AO
ну да, и они тоже умеют параллелиться, если внутри сишная либа позволяет. Правда, управлять этим нельзя, чаще всего.
Сишная либа может не отпускать GIL
N
Сишная либа может не отпускать GIL
такое практически никогда не встречается. Нужно быть наркоманом, чтобы пытаться распараллелить что-то под гилом
AO
такое практически никогда не встречается. Нужно быть наркоманом, чтобы пытаться распараллелить что-то под гилом
Или использовать процессы
N
Или использовать процессы
тогда львиная доля времени и ресурсов будет уходить на сериализацию-десериализацию объектов, да еще и не всякий объект удастся так использовать
N
типичная проблема распределенной системы