SМ
С вами не надо дружить
Size: a a a
2021 April 16
ДС
Тебе не дали?
ДС
Оффер.
SМ
Дали не то)
SМ
А так по временным рядам у Сергея спроси
SМ
Мож он кого посоветует
ДС
@Sergeif_239 не знаешь кого-нибудь?
SL
Ещё Денис всякие штуки про ряды постил
ДС
Денис потерян.
ДС
Забугром.
SL
Опция удаленка жеж
SL
Жить в Швейцарии, работать в мытищах
ДС
SL
Для экстрима
SD
Рябенко можно еще рассмотреть. правда, хз, сумеет ли Сбер перебить вилку Фейсбука 😁
RY
есть таблица с полями
мое решение.
1.
id(уникальные значения), id_client(есть повторения), a, b, c, number, typ. нужно на выходе получить таблицу где остаются только уникальные значения id_client, при этом для каждой записи выбирается сначала максимум по полю typ, если таких значений несколько, то выбирается максимальное значение по полю number. мое решение.
1.
df_t = df[["id_client","number","typ"]].groupby("id_client").agg({"number": "max", "typ":"max"}).reset_index()
2. df.merge(df_t). мерджим по 3м полям "id_client","number","typ". подойдет ли такое решение?DS
не понял немного
DS
id_client уникалки только? чем unique не устраивает?DS
а дальше уникалки фильтруй