SL
а не, ошибься. Сейчас еще подумаю
Size: a a a
2020 July 17
SL
спасибо.. попробую
preds = np.array([1,0,0,1,1])
cats = np.arange(5)
np.compress(preds, cats)
cats = np.arange(5)
np.compress(preds, cats)
SL
собственно в MultiLabelBinarizer.inverse_transform() именно это и делается
SL
можно взять его, заполнить поле .classes_ желаемыми категориями и вызвать .inverse_transform()
P
только у меня то preds = np.array([[1,0,0,1,1], [0,1,0,1,1]])
SL
т.к. в каждом семпле разное число единиц - это нельзя объединить в двумерный массив. Надо итерировать по строкам
SL
можно взять его, заполнить поле .classes_ желаемыми категориями и вызвать .inverse_transform()
рекомендую сделать так и не забивать голову
P
т.к. в каждом семпле разное число единиц - это нельзя объединить в двумерный массив. Надо итерировать по строкам
Я об этом как то не задумывалась.. сейчас попробую
2020 July 18
P
Кто знает, как превратить 2,"['256', ' 242']" в 2,"[256, 242]" в сабмите?
EZ
Кто знает, как превратить 2,"['256', ' 242']" в 2,"[256, 242]" в сабмите?
replace("'","")?SD
Слишком просто)
P
они все равно остаются
P
Или 2,"256, 242" в 2,"[256, 242]"
OC
в кавычках - потому что строки, нужно сделать из этого list и преобразовать каждый элемент в int
P
в кавычках - потому что строки, нужно сделать из этого list и преобразовать каждый элемент в int
Получилос.. только не сразу
AT
Ivan Veriga
А кто знает почему руст такой урод?
IV
Он на шлюху какую-то похож
IV
Почитал немного историю языка, всё равно не могу понять
IV
Значит, это связано с чем-то другим
IV
В общем, можно поступить как настоящий русский статистик из вциома и сказать, что нулевая гипотеза - автор не предусматривал никакой связи, и опустить доказательства